频率确实比智商重要这句话

一个把 Jev 类模型当分类器看的判断被作者自己推翻了。推翻它的不是跑分而是那套思路，这推翻我看完先记三层场景再掂频率那半句。记的掂的点在下面一层层摆。摆好了看三层，层在下面摆着，摆好了自己想。 思路是这样摆的。真正难搬的是 System 1 的那套世界观，事情一件件来、决策一小步一小步给。快和便宜到位之后。原本只能用条件分支凑合的业务逻辑都能上模型了。凑合的第二层在下面摆着。摆好了别眨眼，眨眼就翻过去了，过去一页少一页，少一页都是损失，损失不起的往下看。 三层场景是这样排的。语音对话里人每几百毫秒就要判断打断、附和还是停顿。GPT-Live 和 TML 这类全双工模型在每个时间片只吐几个词元。电脑前的人同样每几百毫秒就改一次落点。界面一变就改主意。Pine Computer 把这类操作从回合制改成了事件驱动、输出也从坐标简化成标签。 顺手记一句给等党，事件驱动这条线今年值得压注。 结论那半段是全篇的骨架，骨架是双层分工。SOTA 背景模型负责深度思考解难题，System 1 那类模型负责实时语音、机器操作。业务判断乃至未来的具身操作。分工的第八层是我的点评。第一句是频率比智商重要这半句今年会改变交互类产品的选型表。