会造工具成了新分水岭呐啊

AI大土豆 @suanwan
一份厂商内部研究把一件事摆上了台面。当公司把人工智能深度嵌进工作流,雇佣结构会怎么重排。这份报告就叫《就业如何在这家公司变化》,数据全来自他们自家。 先看最扎眼的一组数字。过去一年里。初级技术岗的招聘占比从两成七掉到了不足一成。技术部门里初级员工的占比也从两成一下滑到一成四。开放职位里留给初级技术岗的位置只剩下个位数。有意思的是这家公司本身还在高速扩张,技术岗招聘总量照涨不跌,只是给新人留的门窄了。 第二组数字更直观。到今年三月。内部智能体的总工作时长就已经超过了全体员工的工时;到八月。仅员工日常使用的那批智能体。累计跑出来的时长是全体员工工时的六倍。这些智能体干的活从写代码、修漏洞、跑测试。一路铺到处理内部数据、自动出报告、辅助招人。经手销售事务。连安排内部会议这种杂事也一并收了。 再补一层,这组数据里还藏着一个细节:智能体干的活已经从纯技术事务蔓延到辅助招聘。经手销售、安排会议这种组织层面的杂务。说明被重排的不只是技术岗,而是整张分工地图。 顺手记一笔,这份报告最妙的地方是它拿自家开刀。把最敏感的用工数据直接摊出来,比任何第三方调研都更有说服力。想判断趋势的人应该绕开二手转述直接去读原报告。 +还有一头值得留意,行政文员那类高重复事务被智能体加自动化加外包悄悄吃掉了一块。并没有跟着公司规模同步变大,这类岗位的收缩往往不声不响。等反应过来位置已经没了。 +最后再补一句:这份数据最值得对照着看的是自家团队,把人和智能体的工时比例摆在一起量一量,就知道自己站在哪一格了。 还有一组数字单独记一笔:初级技术岗在开放职位里的占比已经掉到个位数,这扇门不是关了。是缝越来越窄,想从零入行的人得另找台阶往上爬。 这份报告还顺手给了一个参照:销售、财务。招聘这些岗位扩张得更快,说明商业化阶段要的不只是会写代码的人。更是能把工具用起来放大产出的人。 最后补一句:这份数据最该被拿来对照自家团队,把人和智能体的工时比例摆在一起量一量,就知道自己站在哪一格。 还有一句想留给同行:与其焦虑岗位增减,不如先把自己那摊活里能被自动化的部分列出来,列得越细越主动。 最后再留一句:技术岗总量还在涨这件事本身就是个安慰,缩的是给新人的门,不是整个行业的饭碗。 顺手再记一笔,这份报告发布的时间点也耐琢磨,选在内部数据最难堪的时候摊牌,本身就是一种自信。 我自己拿的看法是。这份报告最值得记的不是哪类岗位在缩,而是"会造工具"这四个字正在变成新的分水岭。以前会写代码是技术岗的专利,如今连销售和财务都能自己动手造工具,人和人的差距会先在这儿拉开。至于初级岗那扇门会不会重新打开,我看悬,模型能干的活只会越来越多,新人入门的台阶只会越垫越高。
话题来源 @aigclink 0.6K阅读 ❤️5 x.com/…↗ 已改写,非原文转载 AIGCLINK (@aigclink) on X Anthropic内部的用工变化:过去一年,初级技术岗招聘占比从27%降到9%,初级员工占比从21%降到14%,Agent使用量暴增 到今年3月,其内部Agent的总工作时长就已经超过了人类员工总工时;到了8月,仅员工使用的Agent累计运行时长达到了全体员工工作时长的6倍 用在包括开发代码、修Bug、运行测试、处理内部数据、自动生成报告、辅助招聘、处理销售事务,甚至是安排员工会议上 这是A X (formerly Twitter)
50 浏览 0 评论 2 反应
登录 后参与评论
还没有评论,来抢沙发。
查看完整榜单
查看完整榜单
查看完整榜单