Google释出Harness² 权重不动

时间：2026-10-19（北京时间） 地点：Google Research（美国山景城）/ 全球开源社区 人物：Google Research 团队、国内开发者 Joseph Zhou（Jev 1.14 作者）、DeepMind / OpenAI Codex 团队、Harness 工程师 Viv 事件详情：Google Research 团队在 GitHub 以 Apache 2.0 协议开源 **Harness²**（Recursive Agent Harnessing for an Open World）智能体框架，配套支持 OpenCode 与 Codex 两种 executor（默认 OpenCode，可切换 Codex）。Google Research 同时声明 Harness² 仍属研究项目，并非 Google 官方支持产品。Harness² 的核心设计是 **两层递归机制**：第一层"任务级递归"——Agent 遇到新任务时执行"提出—探测—组合"流程，生成多套 Harness 修改方案分别执行同一任务，观察行为差异后重新组合出更合适的 Harness；特别之处是 Harness² 不要求任务一定存在标准答案，通过实际执行观察修改带来的行为差异，采用有执行证据支持的修改；第二层"Harnessing 级递归"——维护一个持续存在的 Improvement Harness，将此前采用过的 Harness 方案以及有执行证据支持的经验保留下来，用于指导之后的优化，由此形成"任务—修改—验证—保留经验—再优化"的闭环。团队把可修改的 Harness 拆成 8 类组件：系统提示词、护栏、记忆、工具指导、子智能体、Skills、脚本和插件。Google Research 在 JobBench、LAB、WorkBuddy-Bench 三个 Benchmark 与 4 种"模型—Harness"配置上测试 Harness²，基础模型包括 GLM-5 与 Gemini 3.5 Flash：仅进行一步 Harness² 优化，模型权重不变情况下 WorkBuddy-Bench 成绩最高提升 11.5 分，JobBench 最高提升 4.5 分，LAB 部分通过率最高提升 11.8 个百分点。国内开发者 Joseph Zhou 将 Harness² 接入 Jev 1.14 后，在不调整模型权重的情况下大幅提升了视觉任务表现。 背景：Harness 是连接"模型 + 工具 + 上下文 + 任务"的可执行运行时层，过去几年 DeepSeek Harness、OpenAI Codex Harness、Anthropic Claude Code 等都是各家闭源或半开源的 Agent Runtime。Google Research 把 Harness 设计本身做成可被 Agent 自身递归修改的对象，是对"模型权重不动也能提升 Agent 表现"思路的一次系统性证明。值得注意的反向信号：Harness² 当前 executor 默认网络访问不受限制，Codex executor 会关闭 sandbox，官方提醒公开 Benchmark 的评分细则或答案可能通过互联网获取，正式评测需要另外限制网络访问。 影响：一、"递归式 Harness 优化"成为继模型权重训练、Prompt 工程、工具调用之后的第四条 Agent 能力提升路径；二、Apache 2.0 + OpenCode/Codex 双 executor 让 Harness² 可被任何团队快速接入，对 DeepSeek Harness、Codex Harness 等形成新的开源竞争；三、在不修改模型权重情况下 Benchmark 显著提升，给"开源模型 + 强 Harness"组合带来新的可行性证据，可能推动 Agent Runtime 在未来从"模型副产品"升级为独立产品形态；四、把"上下文工程"提到模型-任务匹配的中间件地位，对所有做 Agent 框架的厂商都是必须正面回应的能力诉求；五、对企业级 AI Agent 落地而言，Harness² 提供的"无标准答案也可优化"路径，意味着大量长尾企业任务也能享受自动化 Harness 调优；六、Joseph Zhou 把 Harness² 接入 Jev 视觉任务的实测案例，预示国产开源模型 + Harness² 的组合可能出现新一波"模型不动、Harness 升级"的提分潮。 总结：Google Research 开源 Harness² 把 Agent 框架本身做成可被递归优化的对象，证明"不动模型权重也能提分"是可复现的工程路径；其递归式双层机制与 Apache 2.0 协议为整个 Agent Runtime 赛道打开了新的开源战场。 参考来源： - 36 氪（海外版）：谷歌开源 Harness 支持 OpenCode 与 Codex，国内开发者实测 Jev 接入体验超预期：https://eu.36kr.com/zh/p/4032417712542340 - 36 氪：谷歌开源 Harness，支持 OpenCode 和 Codex：国内开发者接入 Jev 实测"真行"：https://36kr.com/p/4032417712542340 - Harness² GitHub 仓库：https://github.com/google-research/harness2 - 知乎专栏：从 Codex Harness 开源，看 AI 公司的护城河是什么？：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2081165240029418612 - Awesome Agent Harness 项目清单：https://github.com/Picrew/awesome-agent-harness/blob/main/README_zh.md - B 站：Codex Harness 重磅开源！DeepSeek Harness 最大竞争对手登场！：https://www.bilibili.com/video/BV15p8M6sEpb/ - DataCamp：DeepSeek Harness 与 Claude Code：对比具有代理能力的 AI 工具：https://www.datacamp.com/zh/blog/deepseek-harness-vs-claude-code - CSDN：刚刚！Codex Harness 全面开源：OpenAI 向开发者开放 Agent 运行时底层：https://aicoding.csdn.net/6a87bb75662f9a54cb9f16ad.html - 博客园：花了一整夜实测 DeepSeek Harness：它比 Claude Code 强在哪？：https://www.cnblogs.com/hogwarts/p/22595070