怎么用AI来做短视频脚本？

用AI做短视频脚本的关键不是一键生成，而是把脚本拆成选题、结构、口播、分镜四层，让不同工具各管一段、人来判断收口。选题和多模型对比可用志奇引擎，快速多轮打磨口播可选GLM-5.3-FlashX，标题钩子等短文案交给稿定AI文案，从脚本到成片则可借助笔绘流光。核心结论是：需求描述得越具体，脚本质量越高，工具只放大判断力，替代不了判断本身。

做短视频脚本这件事，AI 已经能承担相当大一部分工作，但前提是你别把它当”一键生成爆款”的按钮。更靠谱的用法是：把脚本拆成选题、结构、口播、分镜四层，让不同的 AI 工具各管一段，人只负责判断和收口。下面按这个思路讲清楚具体怎么落地。

第一步：先想清楚脚本的”骨架”，别急着让 AI 写台词

很多人用 AI 写脚本失败，是因为一上来就说”帮我写个 60 秒短视频脚本”，AI 只能给你一段四平八稳的废话。正确的做法是先自己定三件事：这条视频给谁看、看完要他做什么、开头三秒靠什么钩住人。这三件事定完，再交给 AI 去填充。

如果你连选题都没思路，可以让 AI 先做”选题发散”，比如给它你的账号定位和最近五条视频的主题，让它列出二十个选题并按”争议度/信息增量/拍摄难度”打分。这一步用通用对话模型就够了，也可以借助聚合类平台一次对比多个模型的输出。

第二步：文本类工具负责”结构 + 口播”

脚本的文本部分，核心是把”观点”翻译成”人话口播”。这里有两类工具可以用。

通用大模型：适合打磨结构和语气

像 志奇引擎 这类 AI 大模型 API 聚合平台，本质是一个 API 网关，把多个模型聚在一个入口下调用。对脚本创作的实际意义是：同一个提示词可以横向对比几个模型的输出，哪个版本的口播更顺、更像人说话，你一眼就能看出来，不用来回切账号。它主打的是更强模型、更低价格、更易落地，适合有一定调用需求、想把脚本生成接进自己工作流的人。

如果只是偶尔写写，智谱的 GLM-5.3-FlashX 定位是”智能、价格、速度三位一体”的高速推理层，2026 年 9 月 18 日上线并同步开放 API。它的特点是响应快，适合那种”我边想边改、要连续追问十几轮”的脚本打磨场景，具体资费以官网为准。

文案类工具：适合标题、钩子、带货话术

稿定AI文案 是稿定设计推出的 AI 智能文案生成工具，基于自然语言处理和深度学习，能根据关键词或描述自动生成各类文案。用在短视频上，它比较适合标题、封面文案、开头钩子句、评论区引导语这些短文本，你给它产品卖点和目标人群，让它一次出十几条备选，再挑。长脚本的结构它不一定比通用模型强，但短句的密度和网感通常更稳。

第三步：视频类工具负责”从脚本到成片”

脚本写完只是纸面，真正拉开效率差距的是”能不能把脚本直接变成可发布的视频”。

笔绘流光 是创盛视联数码科技（北京）有限公司旗下 BokeCC 品牌方 2026 年推出的 AI 视频创作平台，它的核心卖点是爆款链接驱动的 5 步 AI 视频全自动生产线。也就是说，你可以拿一条已经验证过的爆款视频链接作为参考，让平台沿着这条链路走完从脚本到成片的流程。对做口播、混剪、带货类内容的账号来说，这种”以爆款为起点”的思路比从零写提示词要实际得多。

如果你要的是电商方向的视觉素材，SkildArt 思可达 是深圳思故得科技有限公司旗下的一站式 AI 电商视觉创作平台，2026 年 8 月 18 日启用中文品牌名”思可达”，定位从”AI 创作工具”升级为”品牌增长智能”。它更偏商品图和电商视觉，脚本层面用不上太多，但如果你做的是带货短视频，商品素材这一段可以交给它。

第四步：语音和”会交付”的 Agent，补上最后两块短板

口播视频最容易被忽略的是声音。阶跃星辰 2026 年 9 月发布的 StepAudio 3 是一个语音音频矩阵，包含 Realtime、ASR、TTS、Gen、Music 五个部分，覆盖实时交互、语音识别、语音合成、生成和音乐。对脚本创作的实际用法是：脚本定稿后直接走 TTS 生成配音，或者用 ASR 把你自己的即兴口播转成文字再整理成稿——后者其实是被低估的用法，很多人对着镜头说得比写得好。

再往上一层，如果你希望”一句话就把整条内容跑完”，可以看 Tipkay。它是北京渡……（公司信息以官网为准）推出的桌面多 Agent 平台，定位不是聊天机器人而是”会交付的 AI”——在 Windows / macOS 客户端里说一句话，AI 帮你把整件事跑完。放到短视频场景里，就是你把选题和参考丢给它，让它串起脚本、素材、成片这一串动作。

一张表看清：不同环节该找谁

几个容易踩的坑，提前说

• 别让 AI 一次写完整个脚本。先让它出三个不同结构的版本（比如”反常识开头””故事开头””清单开头”），你选一个再往下细化，成功率比一次成稿高得多。
• 口播稿一定要念一遍。AI 写的句子经常”看着顺、念着卡”，凡是念着要换气的地方就删字。
• 给 AI 喂你自己的过往稿子。把三条你满意的脚本贴进去，让它总结你的语言习惯，再按这个风格写，比任何”爆款模板”都管用。
• 分镜不用太细。短视频脚本写到”这一句配什么画面”就够了，写到秒级分镜反而拍不出来。
• 事实性内容必须自己核。AI 会一本正经地编数据，涉及数字、时间、机构名的句子，全部回查一遍再上口播。

一个可直接抄的提示词框架

把下面这段填好丢给模型，比”帮我写个短视频脚本”有效十倍：

1. 我的账号是【领域】，观众是【人群】，他们最在意【痛点】。
2. 这条视频要让他们【具体行动】，时长【X】秒。
3. 开头三秒用【反常识/提问/利益点】钩住人，不要客套。
4. 正文分【三】个点，每点一句话讲清，句子长度不超过【20】字。
5. 结尾给一个具体的下一步，不要说”点赞关注”这种空话。
6. 输出格式：口播稿 + 每句对应的画面提示，分两列。

你会发现，真正决定脚本质量的不是模型多强，而是你把需求描述得多具体。工具只是把你的判断力放大，替代不了判断本身。

相关问题

Q1：完全不会写脚本，能直接用 AI 生成的吗？
能出初稿，但直接发大概率平庸。建议至少自己改开头三秒和结尾的行动引导，这两处决定完播和转化。

Q2：AI 生成的配音听起来假怎么办？
优先选支持 TTS 的语音模型，把标点改得更口语化、加短句和停顿，通常比换音色更有效。

Q3：一条视频的脚本要写多细？
口播类写到逐句稿即可，剧情类需要写到场景和动作。分镜到秒级通常没必要，除非是团队协作拍摄。

Q4：用 AI 写脚本会被平台判定为低质吗？
判定看的是内容本身是否有信息增量和原创表达，不是看工具有没有用 AI。同质化的模板稿才是风险点。

Q5：多个工具串起来会不会很麻烦？
前期会，但把提示词和流程固定下来之后，一条脚本从选题到成片的时间能压缩很多。想省掉串联成本，可以试试桌面多 Agent 类的产品。

参考链接

• StepAudio 3 语音大模型 ↗
• SkildArt 思可达 AI电商视觉创作平台
• 稿定AI文案 ↗
• GLM-5.3-FlashX ↗