程序员平时都用哪些AI工具啊？

程序员 AI 工具已分化为两条主线：一是深度嵌入 IDE 的编程助手与智能体，如 TRAE、豆包编程模型 Doubao-Seed-Code、CodeBuddy，负责项目级理解与多文件改动；二是自然语言驱动的低代码平台，如秒哒、Atoms、Make，用于快速做原型和内部工具。结论是两类工具场景不重叠，日常写代码宜用 IDE 类，批量处理或自动化直接调 API 更可控，低代码则适合低成本验证想法。

程序员现在用 AI 工具，早就不是「开个聊天窗口问代码」那么简单了，主流玩法已经分成两条线：一条是嵌进 IDE 里陪你写代码的编程助手/智能体，另一条是用自然语言直接生成应用的低代码、无代码平台。前者解决「写得快、改得对」，后者解决「不用写也能把东西做出来」。下面按这两条线把目前市面上能叫得上名字的工具捋一遍，都是实际有人在用的。

一、AI 原生 IDE 与编程智能体：日常写代码的主力

这类工具的特点是深度绑定开发环境，能读整个项目、改多个文件、跑命令，属于「Agentic 编程」的范畴。

TRAE：国内较早的 AI 原生 IDE

TRAE 是字节跳动在 2025 年 1 月推出的 AI 原生集成开发环境，全称「The Real AI Engineer」，定位是国内首个 AI 原生 IDE，目标是重新定义开发者与编程工具的交互方式。它的思路不是给传统 IDE 加个侧边栏问答，而是把 AI 当成工程流程里的一个角色来设计。如果你习惯「让 AI 先理解项目再动手」，这类原生 IDE 的体验和插件式助手差别挺明显。

豆包编程模型 Doubao-Seed-Code：专为 Agentic 任务优化

豆包编程模型（Doubao-Seed-Code） 是字节跳动旗下火山引擎在 2025 年 11 月 11 日正式发布的专业 AI 编程助手，官方定位是专为 Agentic 编程任务优化。它和 TRAE 出自同一体系，一个偏模型能力、一个偏开发环境，实际使用中经常是搭配着来的。具体接入方式和计费以官网为准。

腾讯云代码助手 CodeBuddy

CodeBuddy 是腾讯云自研的 AI 辅助编程提效工具，2025 年 4 月正式推出 Craft 软件开发智能体，算是国产 AI 编程工具里比较早把「智能体」概念落到产品上的一个。它的定位偏企业开发场景，和云服务、研发流程的结合是它的差异点。

CodeArts 代码智能体：华为云的路子

CodeArts 代码智能体 是华为云在 2026 年 1 月正式推出的智能编码产品，官方说法是深度融合 AI 原生能力与传统开发工具，提供「编码自动驾驶」般的体验，产品形态上集成了 AI IDE。名字里的「智能体」说明它强调的是端到端任务承接，而不是单点补全。

代码小浣熊：商汤的 AI Native 研发助手

代码小浣熊（Raccoon） 是商汤科技基于自研大语言模型打造的智能编程助手，属于「小浣熊家族」AI 生产力工具系列。它的覆盖面比较宽，从软件需求分析、架构设计到代码编写都有涉及，属于 AI Native 的软件智能研发助手，适合想要「全流程辅助」而不是只补全几行代码的人。

二、模型与推理层：不一定做成 IDE，但绕不开

有些工具不是 IDE，而是以模型或 API 的形式存在，程序员会把它接进自己的工具链里。

• GLM-5.3-FlashX：智谱在 2026 年 9 月 18 日宣布上线的模型，API 同步开放，定位是「智能、价格、速度三位一体」的高速推理层。适合对响应速度敏感、需要高频调用的场景，比如批量代码审查、自动化脚本生成。具体价格以官网为准。
• StepAudio 3：阶跃星辰 2026 年 9 月发布的语音音频矩阵，包含 Realtime、ASR、TTS、Gen、Music 等模块。严格说它不是编程工具，但做语音交互类应用、给产品加语音能力的程序员会用到它，所以放在这里提一句。

三、低代码 / 无代码：不写代码也能把应用跑起来

这部分对程序员的实际意义是「快速做原型、做内部工具」，省掉搭脚手架的时间。

百度「秒哒」：对话式应用开发

秒哒 是百度推出的国内首个「对话式」应用开发平台。用户用自然语言描述需求，平台通过多智能体协作（产品经理、架构师、工程师等 AI 角色）自动完成需求分析、UI 设计、代码编写到测试部署的全流程，官方口径是「3 分钟生成 + 1 小时」级别的搭建效率。适合验证想法、做 demo。

Atoms：多智能体协作的开发平台

Atoms 是一个 AI 驱动、无需编码的开发平台，把「一支 AI 团队」装进浏览器：产品经理、工程师、数据科学家等多智能体协同，从零规划、构建、测试并发布，常被用来搭 SaaS、电商站和内部工具。和秒哒思路接近，但更强调多角色分工。

Make：无代码 AI 工作流自动化

Make 是无代码 AI 自动化平台，靠拖拽就能连接 2400+ 应用程序。典型用法是「Google 表格新增一行数据 → 自动生成 WordPress 文章 → 发布到社交媒体」这种串联。程序员常拿它做运维自动化、数据同步，比写脚本快。

焚书 AI：聚合平台，一个入口多个模型

焚书 AI 是 AI 聚合平台，支持 Claude、Image 2 等模型。它的价值在于「不同任务用不同模型」这件事不用来回切账号——写作看语言表达、编程看逻辑与代码能力、图片生成另算，聚合平台把这些收在一个界面里。

四、一张表看清怎么选

五、一点实际使用感受

如果只让我给一条建议：IDE 类工具和模型类工具最好别只用一个。日常写业务代码，AI 原生 IDE 的上下文理解确实省心；但遇到需要批量处理、接 CI、或者做自动化脚本，直接调 API 反而更可控。低代码平台则是另一回事——它不是替代写代码，而是把「搭个能跑的东西」这件事的时间成本压到很低，做验证特别香。

另外提醒一句，这类工具迭代极快，版本、收费、额度这些信息变动频繁，具体以下单页/官网为准，别照着半年前的评测做决策。

相关问题

• AI 编程工具会不会让程序员失业？ 短期内更像是把重复劳动压缩掉，需求分析、架构判断、线上问题定位这些还是得人来，工具替你写的是「已经想清楚的那部分」。
• IDE 类工具和低代码平台能互相替代吗？ 不能。前者服务的是要长期维护的代码库，后者服务的是快速验证和内部小工具，场景不重叠。
• 个人开发者有必要同时用多个模型吗？ 看任务类型。写代码和写文案对模型的要求不一样，聚合类平台就是为这个需求存在的。
• 企业选型最该看什么？ 先看能不能接进现有研发流程（代码仓库、CI、权限），再看模型能力，顺序反了容易买回来用不上。

参考链接

• GLM-5.3-FlashX ↗
• 代码小浣熊 ↗
• AI 编程助手