时间：2026年7月31日
地点：中国杭州
人物：DeepSeek（深度求索）官方团队
事件详情：DeepSeek 于 2026 年 7 月 31 日通过 API 文档发布日志，正式上线 DeepSeek-V4-Flash 正式版（GA）API 公测。本次仅升级 V4-Flash 的 API 接口，APP 与 Web 端模型未做调整，V4-Pro API 同样保持原状，官方表示 V4-Pro 正式版将尽快发布。V4-Flash-0731 在模型结构、参数规模上与 Preview 版完全一致，仅在后训练阶段做了重训，重点针对 Agent 与代码场景做适配优化。正式版原生支持 Responses API 格式，并对 OpenAI Codex 做了针对性适配，可在 Codex 客户端中通过 DeepSeek API Key 直接调用 deepseek-v4-flash。
背景：DeepSeek V4 系列于 4 月底首次发布并开源两档模型，Pro 版 1.6T 总参 49B 激活、Flash 版 284B 总参 13B 激活，两档均支持 1M token 超长上下文与 MIT 开源协议。V4-Flash 自 Preview 阶段起就主打性价比路线，输入定价 0.14 美元/百万 token，缓存命中仅 0.028 美元/百万 token，远低于主流闭源旗舰。此次 GA 版的发布正值 OpenAI GPT-5.6 系列大幅降价：Luna 输入价直降 80% 至 0.2 美元/百万 token，Terra 下调 20%，Codex 自动审批模式成本直降 10 倍；DeepSeek 用 GA 版正式回应这场价格战，保留 V4-Flash 在 Agent 与长上下文任务上的成本优势。
影响：
- V4-Flash 9 项 Agent 基准测试结果全部超越自家 V4-Pro-Preview 版：Terminal Bench 2.1 拿下 82.7 分、NL2Repo 54.2、Cybergym 76.7、DeepSWE 54.4、Toolathlon verified 70.3、Agent Last Exam 25.2、Automation Bench 25.1、DSBench-FullStack 68.7、DSBench-Hard 59.6，刷新开源 Agent 模型第一梯队上限
- GA 版原生适配 Codex 与 Responses API，开发者可在 Codex CLI 中无缝切换到 DeepSeek-V4-Flash，进一步压缩企业 Agent 智能体的推理成本
- 与 GPT-5.6 Luna 形成正面价格对决：Luna 输入价 0.2 美元/百万 token 仍高于 V4-Pro 的 0.4 美元区间但差距大幅缩小，OpenAI 罕见地在执行高风险操作前先调用 Luna 跑一遍自动审批
总结：DeepSeek 用一场「不换参数、只换后训练」的轻量升级把 V4-Flash 推向 GA，以 0.14 美元/百万 token 的输入价 + 1M token 上下文 + MIT 开源 + 9 项 Agent 基准碾压自家 Preview 的成绩单，直接迎战 OpenAI 本周 GPT-5.6 系列最高 80% 的降价。V4-Pro 正式版尚未发布，但 Flash 的 GA 已经足以让 Codex 类 Agent 工具链开发者重新核算成本：开源高性价比模型与闭源旗舰的价格差距被进一步压缩，下一步市场关注点将转向 V4-Pro GA 的发布时点与 DeepSeek 在内蒙古乌兰察布的 1GW 数据中心建设进展。
参考来源：
- https://m.ithome.com/html/984116.htm
- https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/agent_integrations/codex
- https://developer.nvidia.com/blog/build-with-deepseek-v4-using-nvidia-blackwell-and-gpu-accelerated-endpoints/
- https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
- https://news.qq.com/rain/a/20260731A03A8900
- https://news.qq.com/rain/a/20260731A02U2300
- https://www.opp2.com/380993.html