Anthropic 发布20.7万次科研会话使用图谱

时间：2026年11月5日，Anthropic 在官网研究栏目发布名为 How scientists use Claude 的研究报告，首次用大样本真实使用数据量化 AI 在科研各环节的渗透程度。 地点：线上发布，研究覆盖 34 个学科、318 个子领域，样本来自全球科研用户使用 Anthropic 消费级套餐时产生的会话。 人物：Anthropic 研究团队，领衔作者为 Johannes Hermle、Ben Jones、Lukas Althoff，另有 Ryan Heller、Thomas Lyttelton 等共同署名；另有 528 位活跃使用 AI 的科学家参与了配套问卷调查。 事件详情：研究以隐私保护方式分析了 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日之间的 207,049 个科研相关会话，其中 128,914 个来自 Claude 聊天与 Cowork 界面，78,135 个来自 Claude Code；每个会话由分类模型标注到 SciNet 任务体系，该体系覆盖 34 个学科、318 个子领域和 7,262 个研究任务。结果显示，数据分析是用量最高的环节，占 Claude 会话的 33.7%、Claude Code 会话的 48.1%，而研究者实际花在数据分析上的时间只有 27.6%；写作与沟通占 Claude 会话 32.0%，研究者对应时间为 16.0%；数据收集只占 11.5% 与 11.9%，远低于 28.6% 的研究者时间占比；构思与假设生成最少，只有 4.2% 与 2.1%，研究者时间为 7.1%。按学科看，计算机科学只占全球研究者的 4.3%，却贡献了 Claude Code 会话的 32.7%；人工智能与机器学习子领域以 1.2% 的研究者占比贡献了 Claude Code 15.2% 的会话。研究还构造了理论 AI 能力分数：AI 最擅长的前 20% 任务获得的 Claude 使用量是研究者时间预期的两倍（Claude）到四倍（Claude Code），最不擅长的后 20%（大多是物理实验类任务）几乎无人使用。面向生物医学的专用工具 Claude Science 呈现不同结构，生物医学科学占其会话 31.1%、生物学 24.1%，超过 80% 的会话内容需要博士级训练，73.3% 的会话由模型高度自主完成。基于问卷的情景测算显示，若现有能力被广泛采用，AI 可承担 27% 至 52% 的研究时间（各学科中位 38%），研究产出提升 1.35 倍至 2.02 倍；若所有非物理环节被完全自动化，计算机科学与统计学的产出最高可达约 15 倍，而受物理实验瓶颈限制的化学、生物等学科约为 3 至 4 倍。 背景：AI 参与科研几乎是每家模型公司的主线叙事。该报告本身也回顾了 AlphaFold 预测两亿多蛋白质三维结构、GNoME 预测 38 万种稳定新晶体等先例，而 Anthropic 此前已通过经济指数系列报告持续披露模型的使用结构，这次把视角切到科研领域，试图回答一个更具体的问题：AI 到底在科研的哪一段被真正用起来了。 影响：报告里最值得注意的不是乐观的数字，而是结构上的错位：科学家自己最看重的构思与假设生成恰恰是 AI 用得最少的地方，数据收集这类受物理条件限制的环节同样被跳过，AI 目前吃下的主要是数据分析和写作这类已经有数字化基础的环节。这也解释了为什么专用科研工具 Claude Science 在构思环节的使用占比明显高于通用 Claude。要把 AI 真正接进科研，瓶颈不在模型分数，而在把假设生成和实验数据获取这两段也接上。 总结：Anthropic 用 20.7 万个真实科研会话给出了一张相当具体的 AI 使用地图。它显示 AI 在科研中的渗透高度集中在分析与写作，而不是科学家认为最关键的构思环节。按现有能力推算，AI 最多拿走约四成研究时间并带来约两倍产出；而在实验与物理环节被瓶颈卡住的化学、生物等学科，即便完全自动化非物理工作，产出提升也只有三到四倍。报告同时提示，围绕 AI 加速科学的讨论应当从模型能不能，转向任务能不能被接上，这也是评价各家科研 AI 产品时更值得看的角度。 常见问题： 问：Claude Science 是什么？ 答：Anthropic 面向生命科学的专用 AI 工具，把分散的科研数据库和工具接进同一个工作流；该报告里生物医学与生物学两类学科占了它一半以上的会话。 问：AI 现在能独立完成科研吗？ 答：还不能。调查中约 40% 的受访科学家预计到 2030 年模型能独立完成完整研究项目，而按当前能力测算，最乐观的学科产出提升也只有约两倍。 参考来源： Anthropic 官方研究原文 How scientists use Claude https://www.anthropic.com/research/how-researchers-use-claude AI Times 韩国 报道 20.7 万次会话中数据分析占比最高 https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=42618 中文报道 Anthropic 报告探讨 AI 在加速科学研究中的作用 https://blockchain.news/news/anthropic-ai-scientific-research-claude-zh 中文分析 AI 最擅长的研究环节恰好不是最重要的那个 https://blog.aichanning.cn/ai-research-where-agent-helps/ 中文解读 Anthropic 分析二十万笔科学工作对话 https://www.aiposthub.com/anthropic-science-use-report/ 中文报道 Anthropic 11 月 5 日发布 20.7 万次科研会话研究 https://www.cbismb.com/aicent/article/sB07e4 英文解读 How Scientists Use Claude 207000 Sessions Studied https://www.explainx.ai/blog/claude-scientists-research-sessions-207000-anthropic-report-2026 英文报道 Anthropic maps how scientists use Claude across 207000 research sessions https://toolcall.xyz/en/anthropic-maps-how-scientists-use-claude-across-207-000-research-sessions