AWS Bedrock支持Kimi K3印度本地推理

时间：2026年11月3日（AWS 官方博客标注发布时间为美国太平洋时间 08:32，北京时间为 11 月 4 日 00:32） 地点：亚马逊云科技（AWS）官方机器学习博客与 Amazon Bedrock 大模型服务平台；推理落地区域为印度孟买（ap-south-1）与海得拉巴（ap-south-2） 人物：AWS 机器学习团队；月之暗面（Moonshot AI）；Ultrahuman 工程副总裁 Aditya Patawari 事件详情：AWS 在官方机器学习博客发文，宣布 Amazon Bedrock 现已支持 Kimi K3 的印度境内推理（in-country inference）。此前 Bedrock 上的 Kimi K3 只提供全球（global.moonshotai.kimi-k3）和美国地理（us.moonshotai.kimi-k3）两个跨区域推理配置文件，现在新增 India geographic 配置文件 in.moonshotai.kimi-k3，调用后的推理处理必须留在孟买与海得拉巴两个区域内。跨区域推理由 AWS 全托管：请求在区域之间传输时加密，始终留在 AWS 网络内，不经过公网，开发者也不需要自建跨区域 VPC。AWS 官方文档同时确认，Kimi K3 目前可通过美国地理、印度地理和全球三种跨区域推理方式调用。 模型侧，Bedrock 模型卡把 Kimi K3 描述为月之暗面最具能力的开源权重模型，结合原生视觉与 100 万 token 上下文窗口，面向需要跨大型代码仓库、文档和图像维持上下文的长时间编程与知识工作流；AWS 转述月之暗面的说法称，该模型发布时达到前沿级的编程与通用智能体能力。 怎么用，博客给出的示例是印地语文档理解：读取扫描版印地语文件、抽取结构化字段，再用印地语与英语混合的 Hinglish 回答追问，AWS 称这类需求在印度金融与公共部门的 KYC 表单、水电账单数字化场景中很常见。接口层面 Bedrock 提供 Chat Completions、Responses、InvokeModel 等，官方推荐 Chat Completions，模型卡注明 Converse 暂不支持该模型；Kimi K3 默认开启隐式提示缓存，AWS 建议显式配置缓存以提高命中率、降低延迟和成本。除 Standard 层级外还提供 Priority（按标准费率 75% 加价）与 Flex（按标准费率五折）。 客户一侧，Ultrahuman 工程副总裁 Aditya Patawari 表示，其 App 内的 Jade AI 健康与保健助手每天处理超过 14000 次对话，接入 Bedrock 上的 Kimi K3 后，健康数据留在 AWS 内部、以孟买作为兜底区域，配合提示缓存把 LLM 成本降低 80%，多轮对话速度提升 85%。 背景：Kimi K3 于 2026 年 9 月 18 日在 Amazon Bedrock 正式可用，当时通过美国地理和全球两个跨区域推理配置文件提供，AWS 称其为面向编程和知识工作的有力新选择。澎湃新闻 9 月 21 日报道称，Kimi 与海外云厂商的收入分成合作就此正式落地，这是中国大模型公司首次以收入分成模式与全球头部云厂商展开模型能力合作；同一篇报道还提到 Kimi K3 此前已上架阿里云百炼，智谱 GLM 系列也采用类似的按调用量分成协议，智谱当时披露年末 ARR 指引已由 24 亿美元上调至 30 亿美元。数据驻留正是这次印度推理能落地的原因，AWS 在博客里写明该能力面向有严格数据驻留要求的本地工作负载。 影响：对月之暗面而言，这是 Kimi K3 继 9 月进入 AWS 之后拿到的又一条合规通道，印度成为它第一个可以按数据不出境口径服务的海外市场；对 AWS 而言，Amazon Bedrock 的模型货架上又多了一个能直接做多模态文档理解的开放权重模型，补上了此前印度企业想用 TPU 生态又不能把数据送出境的位置。对开发者来说变化点在模型 ID 上：同一个 Kimi K3，换一个推理配置文件就决定了请求落在哪个区域，选 global. 是成本和可用性优先，选 in. 是数据不出境优先。 总结：AWS 宣布 Amazon Bedrock 支持 Kimi K3 的印度境内推理，开发者通过新的 in.moonshotai.kimi-k3 跨区域推理配置文件调用，推理处理被限制在孟买和海得拉巴两个区域。这不是一次模型能力升级，而是把已经开源的 Kimi K3 变成印度金融和公共部门可以合规采购的托管服务。Kimi K3 在 Bedrock 上已可用近两个月，这次补上的数据驻留能力，决定了它在监管最严的市场里能不能真正跑起来。对中国模型出海来说，按调用量分成的模式正在从能不能上，转向能不能在本地合规地跑。 常见问题： 问：Kimi K3 是什么模型？ 答：月之暗面的开源权重多模态模型，原生视觉加 100 万 token 上下文，面向长时间编程与知识工作流。 问：Kimi K3 在 Bedrock 上怎么选推理区域？ 答：全球用 global.moonshotai.kimi-k3，印度境内用 in.moonshotai.kimi-k3，后者把推理处理限制在孟买和海得拉巴。 参考来源： AWS 官方机器学习博客：Introducing India-based inference for Kimi K3 on Amazon Bedrock https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-india-based-inference-for-kimi-k3-on-amazon-bedrock/ Amazon Bedrock 用户指南：Kimi K3 模型卡 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-moonshot-ai-kimi-k3.html Amazon Bedrock 用户指南：Moonshot AI 月之暗面模型列表 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-cards-moonshot-ai.html AWS 官方机器学习博客：Introducing Kimi K3 on Amazon Bedrock https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-kimi-k3-on-amazon-bedrock/ AWS Builder Center：Getting Started with Kimi Code and Kimi K3 on Amazon Bedrock https://builder.aws.com/content/3JWn21K5S5mKNqS2V3g2lz9g2B3/getting-started-with-kimi-code-and-kimi-k3-on-amazon-bedrock Amazon Bedrock 用户指南：跨区域推理配置文件支持 https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-profiles-support.html 澎湃新闻：国内大模型出海加速 Kimi K3 上线亚马逊云 与海外云厂商分成模式落地 https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_34115048 财经网：Kimi 与海外云厂商分成模式正式落地 https://tech.caijing.com.cn/20260921/5184860.shtml