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DeepSeek秘密启动自研AI推理芯片项目,降低对英伟达华为双重依赖

时间:2026年7月7日

地点:中国杭州

人物:DeepSeek(深度求索)公司、创始人梁文锋

事件详情:2026年7月7日,据路透社援引三位知情人士消息,中国头部AI大模型公司DeepSeek已秘密启动自研AI芯片项目,核心方向为面向推理场景的专用计算芯片(ASIC),旨在降低对英伟达和华为昇腾两大算力供给方的双重依赖。据透露,该芯片项目的正式启动时间约在一年前,目前仍处于早期推进阶段。DeepSeek已开始对接芯片设计服务商、晶圆代工厂和存储芯片厂商,近几个月还通过行业内推方式低调扩招芯片设计工程师,所有岗位均未在公开招聘平台发布。该芯片不覆盖大模型训练场景,而是聚焦推理环节——即完成训练的模型响应用户请求、生成输出内容的AI计算阶段,这也是AI企业日常算力消耗最大、成本占比最高的场景。消息传出后,英伟达美股盘前下跌约2%。截至目前,DeepSeek未对相关传闻作出置评回应。

背景:DeepSeek由幻方量化创始人梁文锋于2023年7月独立孵化,凭借MoE混合专家架构和低成本推理能力快速跻身全球第一梯队,2026年单轮融资超500亿元、估值突破500亿美元,成为国内估值最高的AI创业公司。但高速扩张背后算力供应链的结构性风险持续存在:早期DeepSeek大规模采用英伟达H800完成训练,美国对华高端GPU出口管制落地后断供,新一代模型迭代因芯片缺口多次延期。此后DeepSeek加速适配国产算力,2026年V4系列完成华为昇腾全栈原生兼容,但国内高端AI芯片市场高度集中于华为,头部企业扎堆采购导致交付周期拉长。梁文锋早在2023-2024年多次公开表示,公司最大发展阻碍并非资金而是芯片出口禁令带来的算力短缺。当前全球头部AI厂商纷纷布局自研芯片:OpenAI上月联合博通推出首款自研推理芯片Jalapeño,Anthropic也一直在评估自研AI芯片方案。

影响:

  • 对DeepSeek而言,自研推理芯片若能落地量产,将直接降低线上推理服务的长期算力成本,摆脱对英伟达和华为的外部依赖,实现从算法到硬件的全栈自主控制,这对其商业化盈利模式至关重要。
  • 对国产AI芯片产业格局而言,DeepSeek入局芯片将打破华为昇腾在国产AI推理芯片市场的垄断地位,为晶圆代工、芯片设计服务等产业链环节带来新订单机会,但同时也给华为带来全新竞争压力。
  • 对全球AI竞争格局而言,自研芯片已成为头部AI企业的必选项而非可选项,从OpenAI到Anthropic再到DeepSeek,大模型竞争已从算法比拼下沉到底层硬件,标志着AI行业进入全栈自主化的新阶段。

总结:DeepSeek秘密启动自研AI推理芯片项目,是其从纯算法公司向全栈AI企业战略转型的标志性举措。面对美国高端芯片出口管制和国内算力供给单一化的双重约束,自研芯片既是应对供应链风险的防御性布局,也是降低长期运营成本、优化推理效率的进攻性策略。该项目的推进将深刻影响国内AI芯片市场格局,并与其他头部AI厂商的造芯计划一起,加速全球AI基础设施的多元化进程。

参考来源:

  • https://www.ithome.com/0/973/810.htm
  • https://baijiahao.baidu.com/s?id=1870117942226714123
  • https://baijiahao.baidu.com/s?id=1870130255228912794
  • https://baijiahao.baidu.com/s?id=1870069167984969590
  • https://baijiahao.baidu.com/s?id=1870122547577105147
  • https://baijiahao.baidu.com/s?id=1870115835843439300