豆包刘星回应造爽剧:字节仅约10%算力做视频

2026 年 10 月 19 日，国内 AI 算力结构披露再现数据分歧。中文在线此前在"投资者关系活动记录表"中披露，国内 AI Token 消耗结构中，55% 用于短剧和视频生成，24% 用于电商广告，真正用于研发的仅 15%；同日，字节跳动豆包公关负责人刘星公开发文回应称"该算力数据有些不靠谱"，并明确表示字节总算力中只有约 10% 用于视频生成模型的训练和推理。 事件发生在中国北京。中文在线在面向资本市场的合规披露材料中抛出上述 Token 消耗结构数据，意在说明 AI 短剧与视频生成已成为"Token 经济学中第一大核心消耗场景"，其 Token 消耗量已达到软件开发的两倍以上。该口径在 A 股市场引发广泛讨论，被部分自媒体提炼为"国内超一半算力在造爽剧"。 直接当事人为字节跳动豆包公关负责人刘星。刘星明确指出，该算力结构数据"有些不靠谱"，并以字节自家口径为反例，字节总算力中约 90% 投入到了大语言模型理解、推荐、搜索、广告、智能助手等核心业务，仅约 10% 用于视频生成模型的训练与推理。这意味着"超一半造爽剧"的中文在线数据口径，在字节场景里完全无法被复现。 背景涉及三方面。一是 AI 短剧爆发，2026 年前 8 个月国内上线微短剧 43 万部，相当于 2025 年全年产量的约 13 倍，AI 短剧占比超过 90%，制作成本从每分钟 1–1.5 万元暴降至 1000–1500 元，拉动相关 Token 与算力消耗陡升。二是 Token 经济学崛起，按调用量计费的 API 正取代按席位收费的 SaaS，成为国内大模型商业化的主战场。三是披露口径差异，中文在线衡量的是"调用侧"AI Token 消耗，而字节衡量的是"基础设施侧"总算力分配，二者分子分母不同，对外披露时却容易被混同。 影响层面，本次公开对质有两层意义。其一，把 AI 算力这一原本偏底层、偏技术资源池的指标，第一次以"行业级"颗粒度推到了公众与媒体讨论中心，资本市场、监管层、消费者三方都将重新审视各家的算力披露质量。其二，凸显 AI 公司在算力透明度上的参差：字节以约 10% 这一具体数字回应"造爽剧"的指控，相当于把自家算力分布"硬数据化"接受公众与同行核验，中文在线在投资者关系场景披露的数据同样需要经受同样的核验压力。 总结来看，"国内超一半算力在造爽剧"与"字节仅 10% 算力做视频"看上去对立，本质是统计口径差异——前者统计 AI Token 调用的下游场景结构，后者统计总算力的内部业务结构。但这次对质已经超出技术细节，成为 AI 大厂首次就"算力究竟为谁服务"进行公开辩论的标志性事件，字节以"10%"这一可核验数字，将国内算力透明度讨论往前推进了一大步。 参考来源： 1. https://www.ithome.com/1/014/729.htm (IT之家 10-19) 2. https://m.ithome.com/html/digi/1014729.htm (IT之家 数字版) 3. https://tech.ifeng.com/c/8xLXb13QaMi (凤凰网科技 10-19) 4. https://mparticle.uc.cn/article_org.html?uc_param_str=frdnsnpfvecpntnwprdssskt (UC头条 转载凤凰网) 5. https://www.donews.com/news/detail/1/6745143.html (DoNews 10-19) 6. https://emcreative.eastmoney.com/app_fortune/article/index.html?artCode=20261018222158122569370 (东方财富 10-18) 7. https://www.sohu.com/a/1089499832_163278/ (搜狐 10-19) 8. https://noobclaw.com/cn/news/byte-ai-video-computing-response/ (NoobClaw 10-19)