时间:2026年9月4日(Robocurve 公开报告),北京时间9月6日经多家英文媒体跟进报道。
地点:美国旧金山 Robocurve 独立评测实验室,由 Y Combinator 支持的公益公司运营;测试硬件为双臂 YAM 机械臂(每臂 6 自由度、平行夹爪)。
人物:Jay Chooi(Robocurve 创始人、YC 资助的公益公司负责人);Greg Brockman(OpenAI 总裁,9 月 3-4 日发布会主讲人)。
事件详情:
Robocurve 于 9 月 4 日发布 120 次双臂试验报告,使用 Inspect Robots 开源代理策略,让 OpenAI 最新旗舰模型 GPT-6 Astra 与 Anthropic Claude Fable 5 / Fable 5.1 在完全相同的硬件、同样的两任务、同样的评分量表下同台比拼。模型只输出末端执行器目标位姿,由 IK 解算器转关节角;评分由人工按 0-4 阶段打分。
任务一「抓红块放碗」(粗大动作):
- GPT-6 Astra 完成 19/20 次,成功率 95%
- Claude Fable 5.1 完成 8/20 次,成功率 40%
- Claude Fable 5 完成 1/20 次,成功率 5%
任务二「抓拼图件插入匹配圆槽」(毫米精度):
- GPT-6 Astra 完成 2/20 次,成功率 10%
- Claude Fable 5.1 完成 2/20 次,成功率 10%
- Claude Fable 5 完成 0/20 次,成功率 0%
效率差距(任务一):GPT-6 Astra 每次输出约 2.1k tokens(比 Fable 5.1 的 12.9k 减少 6.2 倍);单次成本 0.94 美元(Fable 5.1 的 2.12 美元);耗时 2.5 分钟(Fable 5.1 的 6.8 分钟)。
任务二暴露的共同瓶颈:所有模型都能把拼图件送到槽口上方,但在最后插入那一步反复卡住,Astra 的最低成本也救不回这个对齐难题。
背景:
OpenAI 于 9 月 3-4 日正式发布 GPT-6 Astra 时主打的数字是软件工程、计算机使用、抽象推理三大类:BenchCAD 三维几何得分 95.9%、ExploitBench 安全测试 100%、ARC-AGI-3 复杂推理 98.6%。Robocurve 的硬件测试是首个第三方做的「物理世界」验证——把语言模型直接接到机械臂,看它能不能把思维变成动作。此前 Robocurve 已发布 Fable 5 vs Fable 5.1 对比,本次是 Astra 跟进版。
影响:
这是 LLM 直接驱动机械臂首次在公开对比中显著领先 Anthropic 同类模型。「少 token + 实时性」成为新差异点,可能催生新一轮「语言模型 + 廉价机械臂」的具身智能创业潮;同时再次确认:纯靠 LLM 无法解决物理接触动力学问题,触觉反馈与力控闭环仍需专用硬件与控制算法配合。Robocurve 创始人 Jay Chooi 据此估计,若趋势延续,LLM 实时控制机械臂有望在 2-3 年内落地。
总结:
Robocurve 用 120 次双臂试验给出一组直白数字:GPT-6 Astra 在简单抓放任务上以 95% 完胜 Fable 5.1 的 40%,单次成本不到后者一半;进入毫米级精度任务后,三模型打平 10%。换言之,LLM 大脑再强,没有好的「手指」也插不进槽里。
参考来源:
1. https://openai.robocurve.org/gpt-6-astra/ (Robocurve 原报告,含 120 次试验原始数据)
2. https://www.humanoidsdaily.com/news/openai-s-gpt-6-astra-hits-95-on-physical-manipulation-benchmark-but-precision-tasks-expose-familiar-bottlenecks (Humanoids Daily 详细解读)
3. https://www.explainx.ai/blog/gpt-6-astra-robot-control-benchmark-fable-5-1-2026 (explainx.ai 第三方分析)
4. https://aicrier.com/post/vcdjbxeqenjg7u4m7mn3 (AICrier 总结)
5. https://news.linxi.com.au/news/openais-gpt-6-astra-beats-claude-fable-51-on-robotic-bowl-task (Linxi News)
6. https://zeli.app/story/49582582 (Zeli 简评)







