龙芯推全栈国产GPU计算平台 兼容CUDA/OpenCL

时间：2026年9月22日 地点：北京（中国） 人物：龙芯中科（Loongson） 事件详情：龙芯中科于9月22日正式推出支持自研通用GPU的"龙芯加速计算平台"（Loongson Accelerated Computing Platform）首个软件版本。该平台基于龙芯2K3000及9A1000内置的自研LG200系列通用GPU核心开发，提供从底层驱动、编程环境到AI模型推理的全栈一体支持，是国内首个全栈国产GPU软件平台。 核心组件方面，平台覆盖算力芯片驱动、编译器、运行时环境、高性能算子库（BLAS/DNN）、推理引擎LacInfer、调试工具与性能分析套件。平台同时兼容OpenCL 3.0与CUDA两类主流编程模型接口，开发者可将基于CUDA开发的AI应用低成本迁移至龙芯平台。 AI推理层面，龙芯自研推理引擎LacInfer通过算子融合、常量折叠、算子消除和布局转换等手段优化计算图，已完成对目标检测、图像分割、姿态估计等主流视觉模型的深度优化，并作为执行后端集成进ONNX Runtime，支持PyTorch、TensorFlow导出模型直接部署。 背景：长期以来，国产GPU面临的最大瓶颈并非硬件算力而是软件生态——CUDA作为英伟达护城河在全球AI开发中占据绝对主导地位，国产GPU若不能兼容CUDA/OpenCL等主流编程模型，将难以吸引开发者迁移。龙芯此次发布的平台是国产GPU首次实现"硬件+驱动+编译器+算子库+推理引擎"完整栈的对外公开，被业内视为国产算力生态建设的标志性事件。 影响：该平台覆盖龙芯全系列算力芯片，并计划随9A2000、9A3000等后续芯片同步演进，实现代际兼容。早期客户已基于2K3000、9A1000开展多款具身智能设备研发，应用场景拓展至工业视觉、智能安防、智慧零售、车载感知等领域。 总结：龙芯中科以"兼容CUDA/OpenCL + 全栈一体"策略切入国产AI算力市场，首次把国产GPU从单点硬件升级为完整软件平台，显著降低国产算力生态迁移门槛，为后续9A2000/9A3000等新品铺路，也是国内AI基础设施去CUDA化的关键一步。 参考来源： 1. IT之家：https://www.ithome.com/1/005/595.htm 2. 快科技：https://news.mydrivers.com/1/1153/1153027.htm 3. 网易科技：https://www.163.com/dy/article/L7E66MED0511CPVM.html 4. 金融界：https://finance.jrj.com.cn/2026/09/22113258507454.shtml 5. 新浪财经：https://finance.sina.com.cn/tech/digi/2026-09-22/doc-inissitp2230220.shtml 6. 智东西：https://zhidx.com/p/596011.html 7. 龙芯中科官网（背景）：https://www.loongson.cn/ 8. Jon Peddie Research：https://www.jonpeddie.com/news/loongsons-newest-gpu/