Apollo破译古希腊纸草残片 训练用6亿历史词

时间：2026年9月23日（周三正式发布） 地点：奥地利维也纳（奥地利科学院） / 法国巴黎（Mistral AI 总部） 人物：奥地利考古研究所古史学家 Anna Dolganov（项目负责人） / Mistral AI 团队 / Sail Reply 合伙人 Dimitris Vlitas / 奥地利科学院院长 Heinz Faßmann 事件详情：奥地利科学院联合法国 Mistral AI 与科技服务商 Sail Reply 正式发布全球首款面向古希腊语的高级大语言模型 Apollo。该模型基于约 6 亿个古希腊历史词汇训练，语料涵盖手稿、莎草纸与石刻铭文等史料，可自动识别纸草残片所属年代与方言，按统计概率给出最可能的词句来填补文本空白。研发人员可通过聊天机器人界面免费调用 Apollo，辅助学术研究。 背景：全球现存约 100 万份古希腊莎草纸文献尚未被解读，其中仅奥地利国家图书馆就藏有数万份。传统修复工作依赖少数精通古希腊历史与方言的学者人工完成，单份残片往往耗时数年。 影响：Apollo 将原本耗时数年的文本复原与主题检索压缩到数小时，让学者把精力集中到历史解释与学术论证上。Sail Reply 合伙人 Dimitris Vlitas 表示，这种从历史文献中挖掘知识的方式"放在一年前还无法想象"。奥地利科学院已规划将同样方法拓展至拉丁语、古埃及语等领域，未来还将支持手写铭文识别与跨文献语义搜索。 总结：Apollo 是首个专门为古希腊语训练的多模态大语言模型，开源免费使用模式有望成为古典学界的新基座工具，将对人文研究方法产生长期影响。 参考来源： - Wired：https://www.wired.com/story/apollo-ai-model-ancient-greek-secrets-papyrus/ - Mistral AI 客户案例：https://mistral.ai/customers/austrian-academy-of-sciences/ - IT之家凤凰科技：https://tech.ifeng.com/c/8wcv66okGON - DoNews：https://www.donews.com/news/detail/8/6720192.html - TechTextNews：https://www.techtextnews.com/ancient-greek-ai-model-launches-for-free - Forbes Italia：https://forbes.it/2026/04/02/apollo-ai-il-modello-per-decifrare-il-greco-antico-e-rivoluzionare-lo-studio-dei-papiri