麦肯锡警示：AI智能体成本最高差30倍

时间：2026年9月23日 地点：美国（全球） 人物：麦肯锡高级合伙人 Lari Hämäläinen（拉里·海迈莱宁）、麦肯锡全球研究院院长 Tanguy Catlin（唐吉·卡特林） 事件详情：麦肯锡发布的《2026 年 AI 现状》调研指出，AI 智能体的运行成本最高可相差 30 倍。约三分之一企业已把超过 10% 的技术与通信预算投入 AI 领域，60% 的受访企业计划在明年增加 AI 支出，约五分之一企业称 AI 支出已开始对运营成本形成约束。该机构高级合伙人 Lari Hämäläinen 直言："想象你在运营一项业务，但每天的成本可能相差 30 倍。" 背景：与文本类 AI 工具不同，AI 智能体需要实际执行多步骤任务，同一目标可由不同路径完成，成本因此差异悬殊。报告特别警告，使用智能体自动编程的软件开发团队面临最严峻的成本压力，因为这类应用"显然非常消耗 token"。此前，亚马逊曾因部分员工为刷榜而执行任务，关闭了内部 AI token 消耗排行榜；Coinbase、Salesforce 等公司也相继限制 AI 使用以控制不断攀升的账单。 影响：这份警示将企业 AI 部署的关注点从"技术能力"推向"经济性"。麦肯锡认为，token 单价已不再是有意义的衡量指标——由于智能体任务可消耗传统聊天或代码推理任务近 1000 倍的 token，"按 token 计费"已严重失真。约 60% 的智能体成本来自响应的验证与精修环节，而非首轮生成。亚马逊关停刷榜、Coinbase 与 Salesforce 限制使用都是成本压力外溢的真实信号。 总结：麦肯锡提醒企业，AI 智能体已从"能不能落地"演变为"值不值投入"。报告同时承认，智能体 AI 可将部分办公室任务的人力时间缩短 35% 至 40%，部分场景降幅可达 70% 以上；关键在于企业能否建立完善的成本监测框架，准确衡量智能体创造的价值是否足以覆盖其运行成本。Hämäläinen 表示："未来 12 个月内，这个问题会变得十分重要。" 参考来源： 1. IT之家：https://www.ithome.com/1/006/277.htm 2. 新浪财经（财联社转载）：https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-09-23/doc-inisvcpz8486250.shtml 3. 新浪财经（IT之家转载）：https://finance.sina.com.cn/tech/digi/2026-09-23/doc-inisuxfz6159282.shtml 4. 同花顺财经：https://m.10jqka.com.cn/20260923/c680204555.shtml 5. 新浪财经（中文版）：https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2026-09-23/doc-inisuxhf5371118.shtml 6. 麦肯锡官方 The state of AI in 2026：https://www.mckinsey.com/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai 7. 麦肯锡官方 Enterprise AI spend and cost management：https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-cost-of-intelligence-how-cios-can-manage-ai-demand-at-scale