微软推出Decision-1决策模型 准确率83.5%夺冠

**核心要点：** 微软正式发布Decision-1决策模型，加入快速崛起的AI决策模型赛道。该模型基于通义千问Qwen3.5-9B微调，在覆盖近15万道题的36个基准测试中以83.5%准确率排名第一，并以85毫秒延迟保持业内最快响应。模型已可在Microsoft Foundry和OpenRouter平台调用，输入价格0.042美元/百万token。 ## 决策模型成新赛道 决策模型是2026年9月由OpenAI的Decisions API、Cloudflare的Clef与创业公司Jev（原OpenAI研究员创立）掀起的新类别，专注于分类、评估与路由任务——把复杂的Agent决策简化为是/否或从N个选项中选一。微软称Decision-1具备"指导和控制系统在复杂环境中行动"的潜力。 ## 速度与精度兼顾 根据微软公布的数据，Decision-1以83.5%准确率略胜Jev 1.13.0，延迟仅85毫秒，速度是亚军H2O-Lightning-4B的2.5倍。值得注意的是，Cloudflare同样基于Qwen的开放Clef模型未被纳入比较。 Decision-1已经在Azure AI目录上线，开发者可申请API使用；OpenRouter也已支持。决策模型正快速成为企业Agent编排的关键组件。 参考来源： - https://the-decoder.com/microsofts-decision-1-model-enters-the-fast-growing-ai-decision-model-race/ - https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/ - https://ai.azure.com/catalog/models/Microsoft-Decision-1 - https://openrouter.ai/microsoft/microsoft-decision-1 - https://the-decoder.com/openai-launches-decisions-api-that-reduces-complex-evaluations-to-yes-no-or-pick-one/ - https://the-decoder.com/cloudflare-says-its-new-clef-model-means-humans-no-longer-need-to-be-in-the-loop-for-ai-agents/