时间:2026年10月11日(OpenAI Codex与ChatGPT Work负责人 Thibault Sottiaux 在 X 平台宣布;IT之家 10月12日早间跟进报道)
地点:美国旧金山(OpenAI 总部);面向 Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 全订阅层
人物:Thibault Sottiaux(OpenAI 内部称 Tibo,Codex 与 ChatGPT Work 产品负责人);GPT-6.1 Sol 模型团队
事件详情:
- 10月11日,OpenAI 把 Codex 与 ChatGPT Work 环境下 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度从 27.2 万 token 提升至 50 万 token,整整上调 22.8 万 token,相对增幅约 80%。最大上下文窗口仍维持 105 万 token 不变,用户仍可手动调高或调低(最高 105 万 token)。
- 同时 OpenAI 配套取消长上下文附加费——当使用量从订阅额度中扣除时,将不再对 GPT-6.1 Sol 收取此前为查询超过 27.2 万 token 输入而设的高费率。订阅用户从此可以更便宜地用满 50 万 token 默认上下文,开发者用 API 仍按官方价目表付费:输入 2 美元/百万 token、缓存输入 0.10 美元/百万 token、输出 10 美元/百万 token,Fast 模式 2 倍、Batch 与 Flex 模式 5 折、Ultrafast 模式 6 倍。
- Thibault 在社交平台明确两个原因——其一是"显著降低上下文压缩的触发频率",让多步 agent 不再每过几轮就被压缩、丢失长期细节;其二是让 Codex 与 ChatGPT Work 在"需要长期保留大量上下文与复杂细节"的任务上更从容。其三,OpenAI 表示 50 万 token 是经过充分测试后对绝大多数用户体验与性能而言的最佳平衡点(sweet spot),并明确"未来还会继续提高上限"。
- 这一调整距离 GPT-6.1 Sol 上线仅 12 天——9月29日 OpenAI 在 DevDay 大会上发布 GPT-6.1 Sol,把"近-Astra 智能、五分之一价"作为卖点:DeepSWE v1.1 软件工程测试与 GPT-6 Astra 持平但只要约五分之一成本、GDP.pdf 优于 Opus 5.5 但成本不到一半、AutomationBench 高 Opus 5.5 两个百分点且只有其三分之一成本。10月9日 OpenAI 同步推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast 与 GPT-6 Astra Ultrafast(速度最高 8 倍);10月10日 Asana 把它接进自家代理工作流,单任务成本骤降 76 倍。
- 模型规格不变:上下文窗口 105 万 token、最大输入 92.2 万 token、最大输出 12.8 万 token、知识截止 2026 年 4 月 30 日;支持文本输入输出与图片输入、不支持音频视频;支持 Chat Completions、Responses、Batch 等端点;不支持 none 与 minimal 推理强度,必须使用 Responses API 才能调用工具;通过 Responses API 可用网页搜索、文件搜索、代码解释器、托管 Shell、补丁应用、计算机操作、MCP、工具搜索等能力。
背景:
- 长上下文竞争在 2026 下半年加速:Anthropic Claude Sonnet 5.5 与 Opus 5.5 均默认百万级上下文并把"自适应思考"作为差异化卖点;Google Gemini 4 Argon 输出突破百万 token;Meta + MIT + UW 同日发布 Context Language Models 框架,把"上下文管理"从外置工程脚本升级成模型核心能力,零样本即可削减 21.5% FLOPs、最多砍 59%。OpenAI 此举是把"订阅层默认上下文"这条用户体感最直接的赛道再向前推一步。
- 商业模式层面,OpenAI 正把订阅层做成"模型经济学"的产品:把缓存价格从 GPT-6 Sol 的 0.20 美元/百万 token 砍半至 0.10 美元/百万 token(首发即降)、现在又对订阅用户免除长上下文附加费,让 Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 这一层用户更难感知到"用得越多越贵"的边际效应,目的显然是用更宽的默认上下文锁住重型 agent 与研究类工作流,再把这些使用量沉淀到 API 调用。
- 同行的反应节奏很紧:9月28日 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5 并永久下浮定价;9月29日 OpenAI 上线 GPT-6.1 Sol;10月1日 Anthropic 发布 154 页威胁报告;10月7日 Anthropic Claude 入驻 Google Workspace 公测;10月8日 Google Gemini Agent 在企业大会 Gemini at Work 上首发内置 Claude 路由。OpenAI 在订阅层取消长上下文附加费,几乎可以看作是对这一周内 Anthropic + Google 在企业侧联手的一次正面回应。
- 也要看到这条规则的边界:API 层的费用结构并没有同步调整,开发者用 gpt-6.1-sol 调 API 时超过 27.2 万 token 的请求仍按 2 倍输入 + 1.5 倍输出计费;Ultrafast 模式是标准模式 6 倍;Batch 与 Flex 5 折——订阅层的免附加费相当于把"为订阅用户承担这部分长上下文成本"作为一种营销与生态绑定,而非真正意义上的全网降价。
影响:
- 对订阅用户:Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 五档订阅用户在不调任何设置的前提下,等于白得 22.8 万 token 默认上下文与免长上下文附加费,对正在跑长程 agent、长代码库分析、长 PDF 报告、长会议纪要、长研究文献综述等任务的团队来说,等同于"原来要等工具费上调才能做的工作现在直接放进默认窗口"。
- 对开发者与 API 用户:API 价目表未变,但订阅层这种产品级调整会反向推高企业内"订阅 vs API 走量"的算账复杂度——当项目级任务频繁触发长上下文时,把代码从 API 迁到 Codex 或 ChatGPT Work 端能直接省掉附加费这条边际成本;同时,长上下文在前沿模型上的"窗口与价格脱钩"会成为新一轮 API 价目表调整的预期。
- 对竞争对手:Anthropic 与 Google 都在用"更长 + 更便宜 + 更便宜缓存"作为对比项,OpenAI 把订阅层默认上下文拉到 50 万 token、把长上下文附加费豁免给订阅,等于把"长上下文经济学"这条战线拉到订阅层独家,Anthropic Sonnet 5.5、Opus 5.5、Gemini 4 Argon 需要在订阅层做对等或更好的回应,否则 Agent 类重度用户会向 Codex 与 ChatGPT Work 集中。
- 对 Agent 与企业应用生态:长上下文与缓存的组合是"长程多步 agent"成本曲线下行的关键变量。Asana 已经把这个模型接进自家代理工作流并省掉 76 倍成本,意味着企业级 SaaS 把 OpenAI 模型当底层后,可以重新核算自家产品的 token 预算;50 万 token 默认上下文 + 免长上下文附加费的组合,进一步压低长程研究的边际支出。
- 需要留意的限制:默认不等于上限,最大上下文仍是 105 万 token,超过 50 万 token 仍可以手动调高,但 API 层的长上下文附加费逻辑并未改变;Ultrafast 模式 6 倍溢价仍然显著;订阅层用户需绑卡且按月付费,免费层与 Go 层未列入可用范围。
总结:
OpenAI 在 10 月 11 日把 GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 ChatGPT Work 端订阅用户面前的默认上下文从 27.2 万 token 提到 50 万 token,相对增幅约 80%,并取消长上下文附加费;最大窗口仍为 105 万 token,用户可手动再调,API 价目表(输入 2 美元/百万 token、缓存输入 0.10 美元/百万 token、输出 10 美元/百万 token)保持不变。这是模型上线 12 天后的一次"订阅层产品级"调整——把缓存降本、超长上下文、长程 agent 这三条线在订阅用户面前一次绑齐,意在锁定 Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 五档重度用户,并把 Anthropic 与 Google 在企业侧的连手反推到订阅端自家公关场。50 万是甜点、105 万仍是天花板,订阅用户享免费升级,API 用户继续按价目付费——这场调整的真正分量,要等下周 Codex 与 ChatGPT Work 的活跃上下文用量数据出来之后才能完全看清。
参考来源:
- https://www.ithome.com/1/011/736.htm
- https://cryptobriefing.com/?p=391953
- https://rss.bz/post/openai-gpt-6-1-sol-500k-codex
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
- https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
- https://openrouter.ai/openai/gpt-6-1-sol-20260929
- https://apidog.com/blog/what-is-gpt-6-1-sol/
- https://www.cbismb.com/aicent/article/ew6lL4
- https://baike.baidu.com/item/GPT-6.1%20Sol/69224883







