Perplexity智能体API降价 新增ultra档

时间：2026年11月5日 地点：美国旧金山 人物：Perplexity 团队、Perplexity Agent API 的开发者用户 事件详情：Perplexity 于11月5日宣布，Agent API 的全部 effort 档位单次查询成本都有下降，同时研究质量保持不变或提升。其中 medium 档位在 BrowseComp 和 DSQA 两项基准上的成绩从55%提升到77%，而成本下降近90%。新增的 ultra 档位面向更广泛的研究任务：同一个研究问题会被交给多个智能体并行处理，每个智能体各自独立完成整份研究、收集到不同证据，再由一个汇总环节把结果合并起来。在 WANDR 评测中，ultra 是被测配置里得分最高的一档，单任务成本21.71美元。xhigh 档位则保持在76.5%的 WANDR 得分，而运行成本约为2026年8月水平的25%。 背景：effort 档位是 Perplexity 把模型选择、研究步数与工具调用上限、搜索行为以及可用工具打包成的预设，开发者只要指定档位名称（例如 effort="fast"），系统就会自动套用对应配置，不必逐项调参。这一机制主要服务于长时间运行的开放式智能体任务，包括在沙箱里执行代码、维持较长的工具调用链，以及跨多个来源收集证据。Perplexity 的 WANDR 论文描述了一套500个任务的评测集，围绕真实的数据采集工作构建，智能体需要找出符合条件的实体，并返回来源与摘录可被独立核查的记录。 影响：对开发者来说，这次调整把更便宜和更准同时兑现。medium 档位成绩提升22个百分点而成本下降近90%，意味着原先因为预算限制只能降档使用 Agent API 的调用方，现在有机会用更高档位跑批量研究任务。ultra 档位把多智能体并行研究与结果汇总做成了产品内的一档能力，省去开发者自己编排多个智能体、再写合并逻辑的成本。随着研究型任务的时间跨度拉长、长工具调用链增多，这类档位化的成本收益比，正成为智能体 API 能否在企业里铺开的关键变量之一。 总结：Perplexity 把 Agent API 的档位成本曲线整体往下压，同时给最难的研究任务补上一个并行档位。medium 档位在 BrowseComp 和 DSQA 上从55%涨到77%、成本却降了近90%，是这轮调整里最直观的性价比变化。新增的 ultra 档位用多智能体并行研究加汇总的方式覆盖更广的议题，在 WANDR 上以每任务21.71美元的成本拿下被测配置中的最高分。对开发者来说，这意味着同样预算能跑更深的智能体任务，也少了自己搭多智能体编排的那一套活。 参考来源： Unite.AI 报道 Perplexity下调Agent API研究成本并新增ultra档位 https://www.unite.ai/perplexity-cuts-agent-api-research-costs-and-adds-ultra-effort/ OZZZER AI News 转述 Unite.AI报道 medium档位成绩提升成本降近90% https://ozzzer.com/ai-news/story/255337/ Perplexity 官方文档 Agent API 更新日志 https://docs.perplexity.ai/docs/resources/changelog DailyArtifact 报道 Perplexity Agent API新增ultra档位并降低研究成本 https://dailyartifact.ai/story/perplexity-cuts-agent-api-research-costs-and-adds-ultra-effort-1dnzg AI日报 Perplexity旗下Agent API下调各effort档位价格并新增ultra档 https://airebao.com/item/54401 MetaEra 报道 Perplexity更新Agent API effort levels并新增ultra级别 https://h5.metaera.hk/contents/326434