Ramp 9月报告：美企AI用得越多付得越少

## 时间 2026年10月2日，Ramp 发布 9 月版 Ramp AI Index。 ## 地点 美国，覆盖 70000+ 家使用 Ramp 企业卡与账单支付平台的公司。 ## 人物 Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 是该指数作者。 ## 事件详情 Ramp 9 月版 AI Index 显示，8 月份头部 1% AI 客户的人均 AI 支出较 7 月下降 9.7%，从约 7976 美元降至 7205 美元；与此同时，整体 API 调用量较 7 月峰值增长约 50%，并在 9 月底创历史新高。 驱动价格下行的核心力量是 OpenAI 与 Anthropic 之间的算力价格战。Ramp 测算的每百万 token 有效价格自 3 月 1.15 美元的年内高点下跌 41%，至 0.68 美元。 ## 背景 企业用户的模型选择也在同步下沉。9 月最后一周，Anthropic 在企业 token 支出中占 51%，OpenAI 占 44.5%；但前端模型（Opus、Fable、Sol 等）在 9 月初的 token 占比已从 8 月初的 53% 滑落至 45%，便宜的标准模型（GPT-5.6-Terra、Sonnet 系列等）开始承载多数增长。 报告强调，开源模型在企业 AI 支出中的占比仍低于 5%。换言之，所谓"开源接管"在交易流水层面尚未发生，下行的核心仍是双寡头竞争。 ## 影响 该结果直接冲击 AI 资本支出的回收叙事：OpenAI 与 Anthropic 都在以更低的训练-推理毛利率换取市场份额，头部客户支出反弹速度赶不上单价跌幅。Ramp 经济学家 Ara Kharazian 警告，如果头部客户的扩张速度持续低于市场原本期待，AI 实验室与超大规模云厂商的 3 万亿美元 AI 基建投入的回报曲线将不得不被重新估值。 下游企业因此获得更划算的 token 价格，但也促使 IT 与采购团队加速制定"前沿模型使用限流政策"，把流量压到标准模型。 ## 总结 Ramp 9 月 AI Index 用 7 万家企业的真实交易流水证明：OpenAI 与 Anthropic 的双寡头竞争压低单价，使美企在用量创历史新高的同时支出反降；前端模型的份额被标准模型替代，AI 基建回报曲线承压。 ## 参考来源 - The Decoder: https://the-decoder.com/businesses-are-using-more-ai-and-paying-less-for-it-ramp-ai-index-shows/ - The Decoder: https://the-decoder.com/top-ai-spenders-cut-per-employee-costs-by-nearly-10-percent-in-august/ - TechCrunch: https://techcrunch.com/2026/09/09/ai-spend-per-employee-slumped-at-top-firms-in-august-summer-doldrums-or-a-warning-sign/ - CryptoBriefing: https://cryptobriefing.com/ramp-ai-spending-drop-top-businesses/ - EconLab Substack: https://econlab.substack.com/p/ai-index-august-2026 - PYMNTS: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/openai-and-anthropic-get-80percent-of-revenue-from-1percent-of-customers/ - Ramp 官方 AI Index: https://ramp.com/data/ai-index