是的，DeepSeek是开源的，而且是非常彻底的开源！ 作为一个经常折腾AI模型的开发者，我可以很肯定地告诉你，DeepSeek的开源策略在AI界堪称一股清流，甚至被很多人称为“真正的OpenAI”。
🔓 DeepSeek的开源程度有多高？
DeepSeek的开源不是做表面文章，而是真正做到了全方位开放： 代码、模型权重、训练方法全公开
- 模型权重完全开放下载
- 训练代码和推理代码全部开源
- 甚至训练日志和技术细节都公开
采用最宽松的MIT许可证
- 允许商业使用，无需授权申请
- 可以修改和分发
- 支持模型蒸馏，允许用户用DeepSeek输出来训练自己的小模型
这种开源程度有多夸张呢？用业内人士的话说：“就像建造房子，不仅公开图纸、材料、房屋结构，还清晰地告诉你每一步应该建什么，有了这些信息你就可以1比1还原房子”。
🌍 为什么DeepSeek选择开源？
DeepSeek创始人梁文锋的观点很直接：“在颠覆性技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超”。这种开放心态在当下的AI竞争中确实难得。
开源的现实好处：
- 降低生态门槛：中小企业可以免费使用顶级AI能力
- 促进技术创新：全球开发者共同改进模型
- 加速应用落地：各行各业都能基于DeepSeek开发垂直应用
📊 DeepSeek开源模型系列
| 模型版本 | 参数量 | 开源程度 | 特点 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | 671B | 完全开源 | 推理能力对标OpenAI o1 |
| DeepSeek-V3 | 671B | 完全开源 | 通用语言模型 |
| 蒸馏小模型 | 1.5B-70B | 完全开源 | 保留大部分能力，适合本地部署 |
🚀 如何获取和使用开源DeepSeek模型？
官方渠道：
- HuggingFace: https://huggingface.co/deepseek-ai
- GitHub: https://github.com/deepseek-ai
- 官方API文档: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/
第三方平台支持：
- 硅基流动、阿里云百炼、英伟达NIM等主流平台都提供了DeepSeek模型服务
💡 开源对用户意味着什么？
作为普通用户或开发者，DeepSeek的开源给我们带来了实实在在的好处： 免费使用顶级AI能力
- 无需支付高昂的API费用
- 个人和企业都能享受到最前沿的AI技术
隐私和安全保障
- 可以本地部署，数据不出本地
- 避免API调用的隐私风险
定制化可能性
- 可以根据特定需求微调模型
- 开发专属的AI应用
🌟 总结
DeepSeek不仅是开源的，而且是以一种前所未有的开放态度在做开源。在各大科技公司都在构建技术壁垒的今天，DeepSeek选择了一条不同的道路——通过开源构建生态，通过开放促进创新。 对于开发者来说，这无疑是一个黄金机会：我们可以站在巨人的肩膀上，用最先进的AI技术构建自己的应用。对于整个AI行业来说，DeepSeek的开源策略正在推动整个行业向更加开放、透明的方向发展。
官网地址: DeepSeek官网| 网页版对话| API文档
❓ 相关问题解答
1. DeepSeek开源模型和闭源模型相比有什么优势？
开源模型的优势主要体现在灵活性、成本和控制权方面。
DeepSeek的开源模型允许用户完全控制自己的AI部署，不需要依赖第三方API服务，这在数据敏感的应用场景中尤为重要。 从成本角度看，DeepSeek-R1的API定价仅为每百万输入tokens 1-4元，输出tokens 16元，远低于闭源模型。如果是本地部署，甚至可以实现零成本使用。 更重要的是，开源模型促进了技术创新。正如DeepSeek创始人所说，开源让更多人能够参与技术进步，形成了“创新—共享—再创新”的良性循环。这种开放生态正在挑战传统闭源模型的商业模式，推动整个AI行业向更加多元化的方向发展。
2. DeepSeek的开源策略对其商业发展有什么影响？
DeepSeek的开源策略看似放弃了短期收入，实则构建了更强大的长期竞争壁垒。通过开源，DeepSeek迅速建立了庞大的开发者生态，这种生态效应是闭源模型难以比拟的。 从商业模式看，DeepSeek可能借鉴了Red Hat等开源巨头的成功经验：基础模型免费，通过企业级支持、云服务和增值功能实现商业化。事实上，阿里云、腾讯云等云服务商已经通过提供DeepSeek模型服务获得了收入。 这种策略还带来了品牌价值和行业影响力的大幅提升。DeepSeek被《自然》杂志盛赞，在全球学术界和工业界获得了极高的声誉，这种无形资产的价值远远超过了短期API收入。
3. 普通用户如何更好地利用DeepSeek开源模型？
对于普通用户，我推荐从官方聊天界面开始体验，逐步探索更高级的应用方式。DeepSeek官方提供了直接可用的网页版和移动App，完全免费使用。 如果你是有一定技术背景的用户，可以尝试通过Ollama等工具在本地部署小参数的蒸馏模型。7B版本的模型在RTX 3060等消费级显卡上就能运行，让你完全掌控自己的AI助手。 对于开发者来说，DeepSeek的开源意味着无限可能。你可以基于DeepSeek模型开发专属应用，比如智能客服、教育工具、创作助手等。官方提供了完整的API文档和示例代码，大大降低了开发门槛。
4. DeepSeek的开源模型在实际应用中的表现如何？
从各项测试和实际应用反馈来看，DeepSeek开源模型的表现相当出色。在数学、代码、科学推理等复杂任务上，DeepSeek-R1的表现与OpenAI的o1模型相当，而成本仅为后者的几十分之一。 在实际应用场景中，DeepSeek已经展现了强大的实用性。比如在政务领域，DeepSeek在阜阳市民中心作为政务服务咨询小助手，帮助企业和群众提供查询服务；在金融领域，恒生电子利用DeepSeek自动解析招股书、尽调报告等复杂文档。 特别是DeepSeek对中文语境的理解更加精准，文字输出更为流畅自然，这对中文用户来说是个重大利好。
5. DeepSeek的开源模式对整个AI行业会产生什么影响？
DeepSeek的开源模式正在重塑AI行业的竞争格局，推动技术民主化进程。它打破了少数巨头对AI技术的垄断，让更多中小企业和开发者能够参与到AI创新中来。 这种开源趋势可能促使整个行业重新思考商业模式。传统的“token经济”可能逐渐被“生态经济”所取代——通过开源构建生态，通过生态创造价值。正如Linux开源生态催生了云计算巨头一样，DeepSeek的开源也可能孕育出新的商业机会。 从技术发展角度看，开源加速了AI技术的迭代创新。全球开发者都可以基于DeepSeek进行改进和优化，这种集体智慧的力量远远超过任何单一公司的封闭研发。
🔥 热搜相关问题
1. DeepSeek为什么能免费使用？它的商业模式是什么？
DeepSeek能够免费主要得益于其高效的技术架构和开源生态策略。训练成本极低——DeepSeek-V3仅用2048块GPU、550万美元就完成了训练，而同类模型需要上亿美元。这种成本优势使得免费提供服务成为可能。 商业模式上，DeepSeek可能通过多种方式实现可持续发展：云服务商支付托管费用、企业级技术支持服务、未来可能推出高级功能订阅等。本质上是通过免费开源构建生态护城河，再通过生态价值实现商业变现。
2. DeepSeek和ChatGPT相比有什么优势和劣势？
优势方面：DeepSeek完全免费开源、对中文支持更好、推理过程透明可解释。
劣势方面：ChatGPT生态更成熟、多模态能力更强、品牌认知度更高。 具体来说，DeepSeek在复杂推理任务上已经与GPT-o1媲美，但生态系统和工具链还在完善中。对于中文用户和需要透明推理过程的场景，DeepSeek是更好的选择。
3. 如何在本地电脑部署DeepSeek模型？
本地部署DeepSeek有几种方式：使用Ollama一键部署、通过Python代码调用、或者使用第三方客户端。硬件要求方面，7B模型需要8GB显存，70B模型需要48GB显存。 推荐普通用户从Ollama开始，安装后只需执行ollama run deepseek-r1:7b即可体验。有编程经验的用户可以尝试官方API接口，实现更定制化的功能。
4. DeepSeek在代码编程方面的能力如何？
DeepSeek在编程方面表现卓越，在Codeforces编程竞赛中超越了96.3%的人类选手。它支持多种编程语言，能够完成代码生成、调试、优化等复杂任务。 特别是DeepSeek的“深度思考”模式，能够展示详细的解题思路，这对学习编程非常有帮助。许多开发者已经将DeepSeek作为日常编程的辅助工具。
5. DeepSeek对中文的支持为什么比ChatGPT好？
DeepSeek的训练数据以汉语为主，对复杂的汉语词汇和语境处理更为精准，使其文字输出更为流畅自然，符合汉语环境。这种针对中文的优化让它在处理中文任务时表现更加出色。
