“赛博士”(Dr. Sai)

一、赛博士(Dr. Sai)是什么？

赛博士(Dr. Sai)​ 是由中国科学院高能物理研究所（IHEP）​ 自主研发的、面向高能物理领域的大型人工智能系统。它是国际高能物理领域的首个此类大型AI系统，于2024年7月正式上线。该项目的核心目标是利用以大模型为代表的先进AI技术，高度智能化和自动化地完成高能物理研究中一系列传统上依赖大量人力的例行工作，从而将科学家解放出来，专注于更具创新性的思考。

项目的第一阶段重点服务于北京谱仪III（BESIII）实验的数据分析。BESIII是我国运行多年的重要大科学装置，积累了海量的实验数据。赛博士的引入，正是为了应对如何高效、深度挖掘这些数据以产出重大科学成果的挑战。其官方访问入口为 https://drsai.ihep.ac.cn，研究人员可通过该网址使用这一先进工具。

赛博士(Dr. Sai)核心功能快览

“赛博士”是由中国科学院高能物理研究所打造的科研AI智能体，专为高能物理实验的数据分析而设计。其核心是基于LLaMA3等开源模型微调的专业大模型“溪悟”，结合矢量数据库和多种专用AI工具，形成多智能体协同系统，可实现物理分析任务的自动化分解、代码生成、远程执行和结果验证，显著提升科研效率。

二、赛博士的主要功能和特点

赛博士并非一个单一模型，而是一个基于大模型的多智能体协同系统。它的设计极具特色，旨在紧密结合高能物理研究的实际工作流。

• 核心功能模块：
  • 自动化文献调研：能够快速检索和理解相关领域的研究文献。
  • 智能程序编写：根据物理分析需求，自动生成或优化数据处理代码。
  • 事例产生与分析：模拟物理过程并自动对实验数据进行分析。
  • 结果解释与文章撰写辅助：协助科研人员对分析结果进行总结，甚至辅助起草科研论文。
• 技术架构特点：
  1. 领域增强大模型“溪悟”：基于开源基座模型（如LLaMA3），利用高能物理和BESIII实验数据进行了二次预训练和微调，使其在该领域的知识问答、任务规划、代码生成等方面性能超越主流通用大模型。
  2. 多智能体协同：系统内包含针对不同任务优化的多个智能体，它们协同工作，共同完成复杂的分析流程。
  3. 检索增强生成（RAG）与自我反思：通过矢量数据库和知识图谱存储内部文档、专家交流和源代码等知识，减少AI常见的“幻觉”问题，并通过自我反思机制提升结果的可靠性。
  4. 数据飞轮系统：集成了多个AI工具，能够实现模型的持续迭代和升级，具备自我进化能力。
  5. 强大的执行器：基于自研的HepAI分布式部署框架，可以实现BESIII代码的远端执行和结果读取，无缝融入现有科研环境。

三、如何使用赛博士？（详细操作指南）

根据现有资料，赛博士的使用流程设计以科研人员的自然工作习惯为出发点，力求简洁高效。

1. 访问入口：用户首先需要通过Web浏览器访问其官方网址 https://drsai.ihep.ac.cn。
2. 输入清晰指令：作为驱动整个流程的关键，用户需要在系统中输入清晰、明确的分析指令。这类似于向一位资深的研究伙伴交代一个具体的分析任务。
3. 自动化任务执行：在接收到指令后，赛博士内部的多个智能体会开始协同工作：
   • 任务分解：将复杂的物理分析指令自动分解为一系列更小的、可执行的子任务。
   • 代码生成与执行：针对每个子任务，自动生成相应的分析代码，并在远端的计算环境中执行。
   • 结果验证：对每一步产生的中间结果进行自动检查和验证，确保分析流程的正确性。
4. 获取与分析结果：最终，系统会将分析结果呈现给用户，完成从指令到结果的自动化闭环。据报道，研究人员可在输入清晰指令后，由赛博士自动完成整个分析工作。

尽管目前公开的详细交互界面指南有限，但其核心理念是降低AI的使用门槛，让物理学家能够用更接近自然语言的方式与计算系统交互。

四、赛博士的官方地址和获取方式

• 官方网站/在线访问入口：科研人员可通过 https://drsai.ihep.ac.cn​ 在线访问赛博士系统。
• 平台入口：赛博士v1.0版本也已上线高能所的HepAI平台（https://ai.ihep.ac.cn）。
• 获取与使用说明：目前，赛博士主要面向BESIII合作组及相关科研人员提供服务。普通用户或研究人员如需使用，很可能需要通过与高能所的合作关系或按照官方平台公布的准入流程进行申请。它是一款基于Web的云服务，无需本地下载和安装。

五、赛博士 vs 同类型竞品对比分析

为了更清晰地展示赛博士的独特定位，我们将其与通用大语言模型和科学计算AI平台进行简要对比。

对比总结：赛博士的核心优势在于其高度的专业性和与特定科研场景的深度融合。它不是一个通用的聊天机器人，而是一个专为解决BESIII实验等具体科学问题而设计的“专业科研助手”。对于高能物理领域的研究者来说，其针对性和实用性远超通用模型。

六、赛博士的典型应用场景与实际体验情况

赛博士的应用场景紧密围绕高能物理数据分析的全生命周期。

• 典型应用场景：
  • 新物理现象搜寻：快速、自动化地分析海量实验数据，寻找稀有信号或与理论预言不符的“异常”现象。
  • 粒子衰变性质精确测量：自动化完成特定粒子衰变道的本底估计、信号提取和系统误差分析等繁琐但关键的步骤。
  • 博士生科研入门与训练：可以帮助新进入领域的研究生快速上手复杂的分析软件和流程，缩短学习周期。
  • 论文复现与验证：辅助其他团队对已发表论文的分析结果进行复现和交叉验证。
• 实际体验价值（基于官方信息）： 对于高能物理实验研究人员（如BESIII合作组成员），赛博士能解决的核心痛点是效率和深度。传统上，一个物理分析流程往往需要研究人员花费大量时间编写和调试专用代码、反复检查数据一致性。赛博士将这些重复性高、创新性要求较低的任务自动化，使科学家能将宝贵的时间集中于物理图像的构建和物理意义的挖掘上，这有可能显著加速科学发现的进程。据报道，在BESIII合作组会的发布现场，赛博士受到了热烈欢迎，表明其切中了科研人员的实际需求。

七、赛博士能为用户带来的价值

1. 提升科研效率：将科学家从繁琐的例行工作中解放出来，极大提升数据分析的速度。
2. 降低技术门槛：使得不擅长编程但对物理有深刻理解的专家也能更直接地驱动大规模数据分析。
3. 增强分析可靠性：通过标准化、自动化的流程和多重验证机制，减少人为失误，提高研究结果的可重复性。
4. 推动科研范式变革：为实现全自动化的“智能体科学”（Agent Science）探索路径，为未来更大规模的科学实验（如规划中的环形正负电子对撞机CEPC）奠定技术基础。

八、最近3到6个月内的重大功能更新或品牌动态

尽管精确到2026年2月前3-6个月内的动态在现有搜索结果中未明确提及，但根据2025年下半年的信息，赛博士正处于快速发展和升级的阶段。

• 产业合作深化：2025年8月，高能所与海光信息联合发布了“基于DCU的科学大模型联合方案”，赛博士是此方案的核心应用之一。这意味着赛博士正在获得国产算力的深度支持，并在底层算力适配和优化上取得进展。
• 模型能力持续进化：在合作中，高能所基于海光DCU训练了全球首个L2级高能物理大模型“溪悟”，这无疑是赛博士核心大脑的一次重要升级。
• 未来展望：研究团队正致力于开发更高级的 “赛教授”AI智能体系统，旨在更广泛地应用于高能物理数据分析以及物理测量结果的理论解析中，这显示了其清晰的演进路线图。

九、常见问题FAQ解答

Q1：赛博士是免费使用的吗？

A：目前，赛博士主要服务于BESIII合作组及相关科研项目。对于合作组内的研究人员，使用很可能是免费的。外部用户或更广泛群体的使用政策和费用结构，需咨询中国科学院高能物理研究所或关注官方平台的后续公告。

Q2：非高能物理专业的研究人员或个人爱好者可以使用赛博士吗？

A：目前看来难度较大。赛博士是高度专业化的工具，其设计目标、内置知识和分析环境都是为高能物理实验量身定做的。对于其他领域的科研需求，或许可以参考其技术思路，但直接使用该系统可能不适用。

Q3：赛博士生成的代码和分析结果可靠吗？

A：赛博士通过多种机制保障可靠性：首先，其基座模型经过专业数据训练；其次，采用检索增强生成（RAG）技术减少幻觉；最后，系统内置了多级验证机制，对每一步结果进行实时检验。尽管如此，科研成果的最终责任方仍是研究人员本人，AI输出仍需专家的严格评审。

Q4：赛博士的未来发展方向是什么？

A：根据科研人员的展望，赛博士将向更自动化、更智能的方向发展，最终目标是能够自动识别事例衰变链、解释整个物理事件，从而将粒子物理研究从“积累单个过程测量结果”推进到“从大量过程总结物理规律”的新阶段，极大加速科学发现循环。

十、总结

总而言之，赛博士(Dr. Sai)​ 是中国科学院高能物理研究所推出的一项具有开创性意义的科研AI成果。它成功地将先进的大语言模型和多智能体技术与高能物理研究的实际需求深度融合，打造出了一个能够自动化执行复杂数据分析流程的专用智能体。

它的核心价值不在于替代科学家，而是作为一位强大的“协作者”，将研究人员从重复性劳动中解放出来，从而更专注于物理本质的思考。虽然目前其应用范围主要集中于BESIII实验，但其技术路径和理念为整个科学界的AI for Science研究提供了重要范本。随着与国产算力结合的深化以及向“赛教授”目标的演进，赛博士有望在探索物质微观结构的征程中发挥越来越关键的作用，真正助力中国乃至世界的科学家更高效地叩击未知世界的大门。

参考文章或数据来源

本文在撰写过程中参考了中国科学院高能物理研究所（IHEP）的官方新闻、学术期刊《物理》上的权威文章、行业媒体报道以及技术研讨会资料，以确保信息的准确性和专业性。

1. 高能物理首个人工智能系统”赛博士”上线–中国科学院高能物理研究所
2. 新数据分析方法在BESⅢ实验的应用 – 中国物理学会期刊网
3. 宇宙新视窗：探秘中国下一代超级对撞机-虎嗅网
4. “赛博士”科研智能体 (July 15, 2024) · Indico of IHEP (Indico)
5. 开源日报 | Vitest 2.0；谷歌专用API；通义千问“国服最强”；加州起草法案把开源管起来；汽车基础软件开源引热议搜狐汽车搜狐网
6. 第十届科学数据大会成功举办，海光信息联合高能所发布新方案 – 中建网
7. “赛博士”科研智能体 (2024年7月15日) · Indico of IHEP (Indico)

引用总结：本文核心事实和数据主要引自中国科学院高能物理研究所（IHEP）官方发布和中国物理学会期刊网的专业论文，确保了技术描述的权威性；同时辅以行业媒体对前沿动态的报道进行补充，力求内容全面、客观、可靠。