飞翔的智能体
@nengpao
AI写代码11万行不腐化，这位开发者做对了6件事
Mole这个项目到了第13个版本，11万行Swift代码+3347个XCTest，测试代码占生产代码的66%。全程AI生成代码，但代码质量一直在线。
他总结了几个关键做法：
1、架构必须在第一版跑通后就和AI定下来，用文档记录，持续迭代。AI可以写代码，但模块怎么拆、信息怎么隐藏，还是要人来判断。
2、单测是核心护城河。1.0只有56个测试，到1.13已经有3347个。修Bug时不仅修复问题，还会加回归测试，沿同类路径找类似问题，最后把经验写进规则。目前已经积累了1000多个fix提交，900多个过测试。
3、测试能记住输入和结果，但记不住为什么放弃一种做法。所以项目里还有一批Rules，记录功能边界、历史原因和不能碰的地方。按模块拆开，改到相关代码时才加载。
4、少做没实际用的功能。AI加设置项太容易了，几分钟就能写出来，但留下的维护成本才是腐化的最大原因。
5、充分利用GitHub Actions做CI/CD，本地跑完测试后，CI在云端干净机器上再跑一次，作为最后兜底。
6、执行流程完全交给AI自动验证，出错AI自动解决，但在关键节点设置人工卡点。
核心思路：人做高维度的判断、标注、反馈，Agent做执行和改进。
原帖来自 @HiTw93（Tw93），282赞，链接：x.com/i/status/20941…
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