用 MiniMax H3 生成视频的时候，VAE 解码阶段经常是瓶颈。一段 10…

用 MiniMax H3 生成视频的时候，VAE 解码阶段经常是瓶颈。一段 10 秒的全高清视频，光 VAE 解码就要 1 分钟，等得人抓狂。 有人做了一个基于 ONNX 的快速自定义节点 ComfyUI-H3VAE_TRT，专门解决这个问题。实测能把同样的 10 秒全高清视频解码时间从 1 分钟压到 30 秒左右，速度提升了一倍。 原理不复杂：把 VAE 解码器导出成 ONNX 格式，然后用 TensorRT 加速推理。ONNX 本身就是一个中间格式，TensorRT 是 NVIDIA 的推理优化引擎，两者配合能把 GPU 的算力榨得更干。对于 ComfyUI 用户来说，装上这个节点就能直接用，不需要改工作流。 这个优化对批量生成视频的场景特别有用。比如你要生成一批产品展示视频或者短视频素材，每个视频省 30 秒，批量下来时间差距就很可观了。 项目地址：github.com/lihaoyun6/Comf… 如果你在用 MiniMax H3 做视频生成，又觉得 VAE 解码太慢，可以试试这个节点。ComfyUI 用户装起来很方便，效果立竿见影。