最近看到一个挺有意思的 TTS 项目：sanoTTS。 它的思路很直接：把 TT…

最近看到一个挺有意思的 TTS 项目：sanoTTS。

它的思路很直接：把 TTS 做到足够小。

最小的 heart-nano 只有 294K 参数，模型权重 337KB，最大的也就 2.27M 参数。甚至可以直接跑在大约 的 ESP32-S3 上，不需要云端，也不需要 NPU。

而且浏览器里也能直接跑，WebAssembly 全部在本地完成，不需要把文本上传服务器。

目前有 11 个声音、6 种语言，Python、NPM、Arduino/PlatformIO 都能用。

我觉得这种项目比单纯把模型越做越大更有意思。

以后一个小玩具、一块 MCU，甚至一个网页，可能自己就能直接“开口说话”。

AI 不一定非得塞进云端。

能跑进 337KB 里，才是真的有点东西。

项目地址：github.com/Ampixa/sanoTTS

这个项目的核心价值在于：

1. 极小模型：最小294K参数，337KB权重。

1. 边缘计算：可运行在ESP32-S3上，无需云端。

1. 浏览器支持：WebAssembly本地运行。

1. 多语言：11个声音，6种语言。

使用场景：

• IoT设备：为IoT设备添加语音功能。

• 嵌入式开发：在MCU上运行TTS。

• 网页应用：在浏览器中本地运行TTS。

• 学习教学：学习轻量级TTS技术。

这个项目真的太实用了，sanoTTS：294K参数的轻量级TTS，跑在3美元的ESP32上，未来可期。