团队里最会用AI的那个人，经验全烂在自己电脑上——这个问题终于有人解决了。 腾讯…

团队里最会用AI的那个人，经验全烂在自己电脑上——这个问题终于有人解决了。 腾讯刚开源的teamai-cli，核心思路是把一个人调教好的AI经验变成全团队资产。skills、规则、hooks、MCP走PR审核后自动同步到10种agent，解决的是团队AI能力不均衡的痛点。 分发不靠自建服务，靠Git。teamai init 就把一个普通仓库当成团队资源库，成员teamai push → 自动建分支+MR → reviewer合并 → 其他人下次开会话时，SessionStart hook自动跑teamai pull，skill直接落到~/.claude/skills/、~/.codex/skills/、~/.cursor/skills/各自的原生目录。 分发有三类：Roles按角色映射到namespace，前端只同步前端的skill；Tags按标签筛；Sources订阅别的团队或公共skill仓库。团队hooks和团队MCP同样按各工具原生格式下发，密钥写${VAR}不入库。 最妙的是「摩擦信号」：只有你打断、纠正AI，或它反复重试失败时才提示你沉淀经验——又长又顺的会话不触发，真较劲过的才算。这个设计挺聪明的，避免了无脑记录垃圾信息。 dashboard会实时显示每个成员的干预次数和token用量，引进前先谈清楚这数据怎么用。 放到市场来看，之前分享的很多agent大都是"一个人的多个agent"，teamai-cli统一的是"多个人的agent"，而且是唯一一个把code review流程原样搬到AI资源上的。如果你的团队在用Claude Code、Codex这些工具，可以试试。