Memmy把Codex和Cursor对话串成项目记忆网络

昨天在 Codex 里改了半天的项目配置，今天切到 Cursor 继续写，结果——什么都没了。项目细节、之前的判断逻辑、为什么选了方案A而不是B，全清零。 这种事每周都要来好几次。以前的做法是手动写个摘要贴到 Notion，或者装个 RAG 插件试图"记住"。但说实话，RAG 检索出来的结果经常答非所问，你问它"当时为什么决定用 Redis 而不是 Memcached"，它给你一堆 Redis 的介绍文档。 Memmy 的思路不太一样。它不是简单地帮你存文件，而是把你在各个 AI 工具里的对话、决策、产出物全部串起来，形成一个完整的项目记忆网络。 用法特别简单：直接问它"帮我把这个项目找回来"。它返回的不只是一个文件名，而是整套上下文——你当时的目标是什么、做了哪些判断、最终产出了什么、下一步计划是什么。 有个细节我觉得做得挺好的：它会自动把记忆分类，哪些是可沉淀的 Skill、哪些是临时决策、哪些是项目级的知识。这样你下次再做类似项目的时候，直接调用之前沉淀的 Skill 就行，不用从头来。 开源免费，GitHub 上可以直接用：github.com/MemTensor/memm… 如果你也是那种同时开着三四个 AI 工具干活的人，真的可以试试。至少不用再手动写摘要了。