菠萝与大西瓜
@zuoyou
微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。
一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。
写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住。现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。
我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在真香，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。
以前的软件，满足不了长尾需求。长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。
这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut m.weibo.cn/status/5330875… 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。
现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题。
这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！
Vibe Coding 让成本变低、链条变短。以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步：有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。
比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。 m.weibo.cn/status/5332906…
还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。
现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全；然后，它能根据描述生成一段完整的代码；后来，Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现；现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑。
模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。
这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 m.weibo.cn/status/5320199… ；@德里克文 的华夏博物志把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 m.weibo.cn/status/5338021… ；@海辛Hyacinth 把三星堆金沙文物变成了互动场景 m.weibo.cn/status/5331382… 。
这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。
以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。
