最近在整理Agent架构的学习资料，发现三个GitHub项目配合着看效果特别好。…

最近在整理Agent架构的学习资料，发现三个GitHub项目配合着看效果特别好。 第一个是all-agentic-architectures，直接上GitHub搜就能找到。这个项目把35种Agent架构都收录进来了，从最基础的工具调用到复杂的多Agent协作，每种架构都配了代码和Notebook。我昨天拿同一个任务跑了三种不同架构，发现它们拆任务的方式差别挺大的，有的擅长并行处理，有的更注重错误恢复。 第二个是ai-agents-from-scratch，适合想亲手搭一个Agent的人。它用JavaScript和本地模型，从最基础的模型调用开始，一步步加入工具、记忆和ReAct循环。跟着示例走一遍，能看清AI是怎么选择工具、读取结果、再决定下一步的。我有个做口播的朋友用这个入门，现在已经在自己搭自动化工作流了。 第三个是harness-books，两本关于Claude Code和Codex的架构分析书。这两本书讲的不是模型本身，而是模型之外的系统设计：任务怎么持续执行、工具权限怎么管理、上下文太长怎么处理、出错后怎么恢复。适合开始思考「自己的Agent怎么才能稳定干活」的时候看。 建议的学习顺序：先跟第二个搭出基础Agent，再用第一个对比不同架构的差异，最后读第三个补上工程设计的思路。 项目地址： github.com/FareedKhan-dev… github.com/pguso/ai-agent… github.com/wquguru/harnes…