用AI剪视频最头疼的就是token消耗，尤其是处理长视频的时候，一个不小心就烧掉…

用AI剪视频最头疼的就是token消耗，尤其是处理长视频的时候，一个不小心就烧掉几十万token。 最近发现一个组合，Antigravity配合ChatCut Desktop MCP，用Gemini 3.8 Flash的速度和token消耗，比Codex操作快多了。 具体怎么操作？ 第一步，把ChatCut Desktop的MCP服务器连接到Antigravity。在Antigravity的对话框里输入连接命令： 连接到此电脑上的本地ChatCut Desktop MCP服务器。 使用以下确切命令或可执行文件注册名为chatcut_desktop的stdio MCP服务器： "/Users/{你的用户名}/Library/Application Support/ChatCut/chatcut-mcp" 注册后，验证chatcut_desktop已启用且可被发现，然后启动一个新的Agent对话。 第二步，把你的视频剪辑需求发给Antigravity。比如：帮我把这段30分钟的直播剪成5分钟精华版，保留所有产品展示环节。 Antigravity会调用ChatCut Desktop的MCP来处理视频，整个过程token消耗极低。 我试了一下，处理一段20分钟的视频，用Codex大概需要50万token，用这个组合只需要不到10万。省了80%。 关键在于Gemini 3.8 Flash的处理速度。它不是逐帧分析，而是先理解视频结构，然后针对性地处理关键片段。这样既保证了质量，又大幅降低了token消耗。 这个组合特别适合做短视频矩阵的朋友。你有大量素材需要批量处理，用这个方法能省下不少成本。 灵感来源是@johnAGI168，他之前分享过类似的MCP用法。