DeepSeek的算子工程师刘胜最近发了篇文章,读完挺感慨的。
他负责的是DeepSeek V4.1的主Attention算子——就是Transformer里最核心的那块计算。这块代码是他一行行手写的,调了无数遍CUDA内核,把每条指令的延迟压到最低。
但他说,按照现在的进步速度,再过半年到一年,AI写算子的水平大概率就会追上甚至超过自己。
一年前AI还只能帮他查文档、读代码、找bug。现在已经能阅读CUDA、PTX和SASS,分析每条指令的停顿时间,独立优化算子了。他判断下一步AI会自己设计调度方案、评估性能并完成实现。
最扎心的是他描述的那种矛盾心态:他把算子优化得越好,DeepSeek模型的训练和推理就越快,AI也会更快追上自己。但就算他现在停下来,其他公司的模型也不会停。
他觉得自己大概率不会失业,但可能被迫「转业」——从亲手写算子变成操纵Agent的「机甲驾驶员」。他真正难以接受的不是饭碗消失,而是以后可能再也没有机会做自己喜欢的工作。
「我不得不把才华埋葬在昨天。」
这句话放在程序员群体里应该很有共鸣。很多人花十年磨出来的手艺,可能在AI面前就变成了过渡技能。
文章最后他还提到了为什么留在DeepSeek。他主张最前沿的AI应该开放、廉价地提供给所有人,直言不相信Anthropic或OpenAI能做到这一点。他担心最强AI最终被少数公司掌握,技术差距变成权力和阶层差距。
不管你怎么看这个观点,至少说明了一件事:写算子的人自己都在担心被替代,这个行业的变化速度可能比我们想象的都快。
你身边有没有做底层开发的朋友开始有这种焦虑了?
话题来源 @0xLogicrw
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