昨天看到Datawhale出了一个叫Hello-Agents的教学项目，挺有意思…

昨天看到Datawhale出了一个叫Hello-Agents的教学项目，挺有意思的。不是那种教你用框架的教程，而是从底层原理出发，手把手带你构建自己的多智能体应用。 这个项目分四个部分，从基础到高级，覆盖了Agent开发的全流程。第一部分讲基础，包括智能体的定义、类型、发展史，还有大语言模型的基础知识。第二部分是核心，手搓ReAct、Plan-and-Solve、Reflection这些经典范式，还对比了Coze、Dify这些低代码平台。 我特别喜欢第三部分，讲的是记忆与检索、上下文工程、通信协议这些高级话题。特别是上下文工程那一章，讲的是怎么让Agent在持续交互中保持情境理解，这个在实际开发中确实是个痛点。 最可贵的是，这个项目不只是教你怎么做，还穿插了大量的错误和调优内容。很多教程都忽略了这一点，知识学习起来很简单，但碰到Agent的各种不符预期的问题时，你该怎么调整策略，这才是真正有价值的部分。 项目地址：github.com/datawhalechina… 想深入学习Agent开发的，可以直接收藏这个。