OpenAI宣布Agents API进入公测，向所有开发者开放。这个API交付的…

OpenAI宣布Agents API进入公测，向所有开发者开放。这个API交付的不是又一个模型，而是驱动Codex和ChatGPT for Work的那套执行框架与基础设施——会话管理、上下文压缩、工具编排、子代理协调，全部由OpenAI托管运行。 过去一年，开发者要做能连续运行数小时的Agent，需要自己搭建并维护一整套编排系统：保活会话、在上下文逼近窗口上限时做压缩、崩溃后恢复现场、协调多个子任务的并行执行。这些代码与业务无关，却是Agent能否在生产环境活下来的关键。 Agents API把这一层整体接管了。开发者调用client.beta.agents.sessions.create，指定四样东西——任务、模型、工具、执行环境——一个生产就绪的Agent就创建完成。 执行框架与沙盒解耦，是这次发布里对企业级市场最重要的设计。金融、医疗、政务这些对数据主权敏感的领域，Agent落地的最大障碍从来不是模型能力，而是代码和数据到底跑在谁的地盘上。把沙盒选择权交还开发者，等于把这个障碍拆掉了。 开源底座，不额外收费。Agents API的底座是开源的Codex harness（github.com/openai/codex）。核心逻辑公开可查，OpenAI负责运维和持续演进，并且承诺每次模型发布都提供带版本的能力接入——模型升级时，执行框架同步获得针对性优化，开发者的Agent被动变强。 定价上没有额外费用：不为API本身付钱，只为Agent消耗的token、工具和容器付费。商业逻辑不难看懂：框架免费用，用得越多token烧得越多。Agents API本质上是一个模型消耗的漏斗——用最好的Agent基础设施，把开发者的工作负载引到GPT-6 Astra上。 有在做Agent开发的朋友可以试试这个API，特别是需要处理登录态的场景。