Grill-Me用AFK循环对齐需求，2-3小时缩到40分钟

如果你在用Grill-Me对齐需求，给你推荐一种更高效的方式。 本质来说，Grill-Me是人与Agent就一棵需求树进行BFS遍历对齐，之所以要遍历每个节点，是因为如果人类漏掉一些节点，那"人类理解"与"Agent实现"之间就会产生偏差。但逐个节点对齐确实也很耗时间。 你可以针对需求设计一个AFK循环，让Agent对需求进行grill迭代，直到他认为完全对齐。你再对齐产出的PRD，对不满意的部分进行剪枝并重新对齐。这样能在一定程度上保证偏差控制的前提下，极大提高效率。 我昨天用这个方法处理了一个中等复杂度的需求，传统方式需要2-3小时，用AFK循环只花了40分钟。而且最终的PRD质量比手动对齐的还要好，因为Agent在迭代过程中发现了几个我自己都没注意到的边界条件。 这么做可行的前提是：项目已经迭代一段时间，有些约定俗成的文档、代码供Agent参考。AFK循环的目标、通过条件设计得合理。 我有个做产品的朋友试了这个方法，他反馈说最大的好处是节省了沟通成本。以前跟开发对齐需求要开3-4次会议，现在用AFK循环一次就搞定，而且文档质量更高。 对于做敏捷开发的团队来说，这个方法可以大幅提升需求对齐效率。特别是那些需求频繁变更的项目，用AFK循环可以快速响应变化，减少返工。