ZCode事件后,8个已开源的国产Agent项目按时间线整理

我不是小布丁 @xiaobuding

ZCode事件之后,大家对国产Agent的信任度直线下降。代码备份、权限问题、数据安全,每个都是硬伤。但其实国产Agent里已经有不少开源项目了,代码透明,可以放心用。

我按时间线整理了一份清单,从2025年到现在,8个已经开源的国产Agent项目:

  1. Trae Agent(2025.07,MIT协议)

字节跳动出品,主打轻量级Agent框架,适合快速搭建自动化工作流。

  1. Qwen Code(2025.07,Apache 2.0)

阿里通义千问团队的代码Agent,支持多语言代码生成和调试。

  1. Kimi CLI(2025.10,Apache 2.0)

月之暗面的命令行Agent,适合开发者在终端里直接调用AI能力。

  1. Kimi Code(2026.05,MIT协议)

Kimi的代码Agent升级版,支持更复杂的代码重构和优化。

  1. Mimo Code(2026.06,MIT协议)

小米的代码Agent,主打移动端和IoT设备的代码生成。

  1. DeepSeek Harness(2026.08,MIT协议)

DeepSeek的Agent框架,专注于代码测试和质量保证。

  1. MiniMax Code(2026.09,MIT协议)

MiniMax的代码Agent,最近刚开源,支持多模态代码生成。

  1. ZCode(待定,已宣布近期开源)

智谱的代码Agent,虽然之前出了备份事件,但已经宣布近期开源。

有个做开源项目的朋友,之前用Claude Code做代码审查,每个月API费用要三百多块。换成Qwen Code之后,同样的准确率,费用降到了个位数。关键是响应速度快了3倍,开发效率直接翻倍。

另一个案例是做移动端开发的团队,之前用GPT-4做代码生成,每个月光API费用就烧掉两千多块。换成Mimo Code之后,同样的准确率,费用降到了两百以内。关键是它针对移动端做了优化,生成的代码质量更高。

这些开源项目各有特色,但共同点是代码透明、社区活跃、持续更新。对于需要高频调用AI判断能力的场景,开源Agent可能是目前性价比最高的方案。不过要注意,开源项目需要自己部署和维护,适合有一定技术能力的团队。

话题来源 @xiaomovps 24.4K阅读 ❤️34 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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