昨天看到有人把JEV接入了WorkBuddy，三步搞定，我跟着试了一下，确实简单…

昨天看到有人把JEV接入了WorkBuddy，三步搞定，我跟着试了一下，确实简单。 WorkBuddy是个啥？简单说就是个AI工作台，能同时调用多个Agent干活。JEV接入之后，相当于给它加了个会思考的if语句，专门做分类、评分、选择这类结构化输出任务。 接入过程特别简单： 第一步，把JEV的技能安装提示词复制到WorkBuddy里。这个提示词定义了JEV的输入输出格式，WorkBuddy会自动识别并加载。 第二步，把JEV的API Key给到WorkBuddy。去typesafe.ai官网申请就行，免费的。 第三步，测试技能是否正常可用。随便丢个分类任务进去，看返回结果对不对。 我拿它做了一个测试：用同样的数据集，分别跑JEV和GPT-4做文本分类。JEV跑了1000条数据，总耗时0.7秒，费用0.003美元；GPT-4跑了同样的数据，总耗时45秒，费用0.32美元。速度快了64倍，费用便宜了100多倍。 有个做内容运营的朋友，之前用GPT-4做文章分类，每个月API费用要两百多块。换成JEV之后，同样的准确率，费用降到了两块钱以内。关键是响应速度从3秒降到了0.1秒以内，运营效率直接翻倍。 不过要注意，JEV只有5美元额度，大家尽量整点有用的。别拿来做那种简单的if-else判断，那有点浪费。适合做的是需要高频调用AI判断能力的场景，比如内容分类、情感分析、用户意图识别这些。 JEV最厉害的地方在于，它把复杂的AI判断变成了一个简单的函数调用。你不需要懂Transformer，不需要调prompt，只需要定义好输入输出格式，它就能在毫秒级返回结果。对于需要高频调用AI判断能力的场景，JEV可能是目前性价比最高的方案。