自由翻滚的风铃草
@nanting
最近在整理自己日常用的模型和工具组合，发现不同任务场景下，选对模型真的能省不少事。
先说编程场景。Kimi K3现在是我用得最多的开源编程模型，代码理解和生成能力确实强。GLM-5.3紧随其后，某些特定任务上表现更稳定。
简单到中等难度的任务，我基本都用DeepSeek V4.1 Flash。速度快得离谱，成本也低到可以忽略不计。昨天用它处理了一批日志分析，几百条记录几秒就搞定了。
复杂任务就交给Astra。它的推理深度和准确性在处理多步骤问题时明显更靠谱。上周有个需要跨多个数据源整合的分析任务，用Astra一次就跑通了。
有个做独立开发的朋友问我，为什么不用Claude Code？我实测过，同样的模型，Claude Code的调用成本能比Codex高出2倍。Codex配合开源模型用起来反而更划算。
这套组合用下来，最大的感受是：没有万能模型，只有合适的场景。把每个工具用在它最擅长的地方，效率提升是指数级的。
你平时是怎么搭配模型和工具的？有没有什么特别好用的组合？
话题来源 @Yuchenj_UW
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