laya-mlx在M3 Max处理2小时直播录像不到2分钟

laya-mlx是个开源项目，号称比Jev快50倍，而且只在你自己的设备上跑，最高占用1G内存。 我昨天在M3 Max上试了下，让它玩贪吃蛇，每秒能决策60次。这个速度确实比Jev快不少，而且完全本地运行，不用担心数据泄露。 laya-mlx的原理是基于文本输出概率的分类系统，类似于Jev，但做了很多性能优化。它把模型移植到了MLX框架上，专门针对Apple Silicon做了适配。 我测试了一个实际场景：用它处理一段2小时的直播录像，提取关键帧和字幕。Jev需要大概15分钟，laya-mlx只用了不到2分钟就搞定了。这个速度提升确实很明显。 不过它也有局限性。目前只支持Apple Silicon，Windows和Linux用户暂时用不了。而且它的功能相对简单，主要集中在文本分类和基础推理上，复杂任务还是得靠Jev。 项目地址：github.com/mizorewww/laya… 对于需要在本地跑轻量级Agent任务的Mac用户来说，laya-mlx是个不错的选择。特别是那些对数据隐私有要求的场景，完全本地运行确实更放心。