有人拿Jev和Opus5做了个SEO内链重构的对比测试,结果差距大得有点离谱。
测试内容是给一个网站做全站内链重构。Jev在45.1秒内完成了整个任务,成功放置了584个高相关性内链,同时还拒绝了139个强行凑数的无效页面,总花费只有0.21美元。
作为对比,Opus5在相同时间内只处理了21个页面。这个效率差距不是一星半点,是几十倍的差距。
我有个做电商独立站的朋友,之前用传统工具做内链优化,一个中等规模的站点要花两三天时间。后来试了类似的AI工具,效率确实提升很明显,但像Jev这种速度还是第一次见。
从成本角度看,0.21美元完成一次全站内链重构,这个价格基本可以忽略不计。传统SEO服务商做同样的工作,报价通常在几千到几万元不等。
不过也要看具体场景。Jev擅长的是高频、重复、答案范围有限的判断任务,比如内链匹配、页面相关性评估这类工作。如果是需要深度理解业务逻辑的复杂SEO策略,可能还是需要人工介入。
这个测试给我的启发是,AI工具在特定场景下的效率优势确实惊人。关键是要找到那些"高频重复、判断标准明确"的任务,让AI去处理,把人力解放出来做更有创造性的工作。
项目地址:github.com/jaredpalmer/ke…
话题来源 @ai_xiaomu
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