昨天看到一个很实用的GitHub仓库，专门按公司整理了AI工程师的面试题，覆盖了…

昨天看到一个很实用的GitHub仓库，专门按公司整理了AI工程师的面试题，覆盖了35家一线AI大厂，包括OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、NVIDIA、xAI、Cursor、Databricks、Perplexity等。 我有个做AI算法的朋友，之前准备面试的时候，网上找的面经都是零散的，没有系统性。后来他发现了这个仓库，发现每个公司都有专门的面试流程、常考题和部分答案链接，核心方向全覆盖：LLM原理与架构、推理优化/GPU性能、RAG、Agent与工具调用、微调与对齐、评测与可观测性、AI安全、系统设计、Python/SQL编程。 这个仓库的题目都是来自公开面经，不是闭门造车。适合AI Engineer、GenAI、LLM、Agent、MLOps、Forward Deployed等岗位。 我那个朋友用这个仓库准备了两个月，先刷跨公司高频题，再针对目标公司精读，最后拿到了两个大厂的offer。他说这个仓库最大的价值是帮他节省了大量时间，不用再到处找零散的面经了。 项目地址：github.com/pallavi-shekha… 有个做AI产品的朋友，最近也在准备跳槽，我推荐他用这个仓库，他说确实比自己到处找面经效率高多了。你手头有没有类似的AI面试准备需求？