AI大土豆
@suanwan
286个赞，2.4万次浏览，这条推文在AI圈炸了。
别整天折腾各种AI工具了，再折腾你能折腾得过我吗？我主要的工作流都跑在一台Mac Studio M4 Max工作站上，给大家看看我都折腾了哪些工具。
远程同步用Tailscale组虚拟专用网络，笔记本和手机在任何地方都能随时接入Mac Studio上的基础设施。电脑之间的工作文件无缝同步用Syncthing。如果需要直接远程操控Mac Studio，我用Parsec做远程桌面；而要远程控制Mac Studio上的Agent、做多Agent编排，用的是Paseo。
Paseo还装在我的iPhone、iPad和一加15手机上，让我随时随地接入Agent来完成工作。
自动化调度分两条路。涉及Bot的任务，直接在Paseo里配它的定时计划就行。不需要用到AI模型的任务，我全都写成Python脚本，直接用macOS系统自带的定时任务去跑，效率更高也更可控。
然后是我的Agent阵容，逐渐收敛到三个开源工具：Pi Agent、Codex CLI、DeepSeek Harness。它们接管的事情已经不少了。Obsidian整个知识库的管理全在Obsidian里，交给Agent来做。
浏览器方面，Mac Studio上常年开着几个Chrome，让Agent操控浏览器处理各种任务：查邮件、回复、分析YouTube后台数据、查资料，或者操控ChatGPT、Grok、Gemini的网页端。
GitHub代码提交到GitHub，在Codex里绑定之后可以直接远程PR。Cloudflare网站部署用的是Cloudflare，我是5美元的付费用户，海外域名购买、前后端代码发布，以及数据库D1、放视频和文档等静态资源的R2，很多基础设施直接都在Cloudflare上，在Agent里下命令全部自动配置和管理。
Stripe海外付款同样把Stripe连接到Agent上了，上面所有相关的测试、配置和数据分析全部交给Agent处理。
媒体和内容处理这块，下载和处理音视频用yt-dlp，做简单动画、视频生成用FFmpeg-full。另外还有一些新工具，比如用来做视频B-roll的OpenMontage。OpenMontage加上FFmpeg-full，视频的粗剪和动画就OK了，后期再用剪映合成一下就行了。
最后才说模型。本地推理用oMLX，跑的模型主要有这几类：大语言模型DeepSeek V4 2.4-bit量化版、Qwen3.8-27B（4-bit/8-bit量化版）、Qwen3.6-35B-A3B（4-bit/8-bit量化版）；语音识别Qwen3-ASR、OpenAI Whisper Large；语音合成Qwen3-TTS；情绪语气识别SenseVoice；RAG与检索向量模型BGE-M3、重排序模型BGE-Reranker-v2-M3。
这么多工具组合在一起已经非常强大了，我觉得我连这些工具30%能力都没用上，不能再折腾了。所以我越来越觉得，作为普通AI用户，真没必要天天盯着新模型发布，花大把时间来回测那些鹈鹕骑自行车，纯属浪费时间。真要测，也应该拿自己真实的工作流去测不同场景下的模型适用度，完全不需要过度关注。我反倒觉得应该形成一套自己稳定的工具组合，来高效完成日常工作。
