出错代价高的时候,信任就是一切。
Dan 是 GitHub 高级企业法务总监,他用 GitHub Copilot CLI 构建了一个自定义 Skill,把源文档的内嵌截图嵌入到 AI 分析中进行验证。
Dan 的工具叫 Eyeball,帮助法务团队检查复杂条款,对 AI 输出结果充满信心地采取行动。现在,GitHub 的每位律师都在用终端来简化日常工作流程。
这个案例挺有意思的,几个点值得琢磨:
首先,这不是一个通用的 AI 法务工具,而是一个针对特定工作流的定制 Skill。Dan 没有试图做一个"万能法务 AI",而是聚焦在"验证 AI 分析结果"这一个具体环节上。
其次,它解决的是信任问题。AI 给出的法律分析,律师怎么确认是对的?传统做法是人工逐条核对,但 Eyeball 直接把源文档截图嵌入到分析结果里,一眼就能看出 AI 有没有"幻觉"。
最后,它改变了工作方式。以前律师用专门的法律软件,现在直接在终端里完成。终端对程序员来说是日常工具,但对律师来说是新领域。这说明好的 AI 工具能让非技术人群也能用上技术工具。
GitHub 官方账号发的这条,164 赞,4.6 万阅读,说明社区对这种"AI + 专业领域"的落地案例很感兴趣。
项目地址:github.com/jerryjliu/docj…
话题来源 @github
❤️164 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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