小米MiMo V2.6 Pro和Flash的RL训练直播战报出来了,4天半时间合计账单324万美元。Pro版本还在继续跑,Flash已经停训超过一天。
具体数据:Pro花了238万美元,Flash花了85万美元。Pro目前还在step 29,每小时大约2万美元,单步约3.0B token;Flash停在step 30,每小时约1万美元,单步3.7B token。配置是1568个prompts乘以16异步rollout,混训了23套harness,其中代码类约占六成。
训练过程中遇到了不少坑:GPU显存不足、节点VRAM问题、grader断网、基础设施故障还瞒了3小时。cyber数据因为坏rollout被砍掉了。Flash停了一天多,社区里有人说还能继续Scaling,有人说这条run已经顶死了。
公开面板还在跳:mimo.xiaomi.com/rl/
从这个训练规模看,小米在大模型训练上的投入确实不小。Pro版本的DeepSWE分数达到70.92,Flash是65.68。这种公开训练过程的做法在行业里也比较少见,至少能看到真实的训练数据和遇到的问题。
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