飞翔的智能体
@nengpao
DeepSeek Harness 官方发布了 v0.1.5。最大的变化是它与 DeepSeek V4.1 Flash 的训练深度结合——模型在 Harness 的不同配置里都做了专项训练和优化。
这句话值得细读。以前 Harness 和模型是两层各自迭代，Harness 只是把模型包起来；现在同一个团队拿同一套配置定义去训练，Harness 的配置本身成了模型能力的一部分。所谓"不同配置都做了专项训练"，说的就是这个。
另一个变化是实验性的 Agent Teams 开始接受试用：多 Agent 协作从"你自己在客户端拼"变成了 Harness 内置能力。
官方还顺带提了招聘，口号是"一切皆插件"，以及"模型与 Harness 共同进化"。对一个把插件当一等公民的产品来说，这句等于把路线图讲明白了：插件的边界就是 Harness 的边界。
我的判断是，这种打法对使用者是好事——不用自己调和模型与工具的版本；代价是 Harness 会越来越"有意见"：它不只是容器，还决定了模型被怎么训、在什么场景下表现最好。以后换 Harness，换的不是一个壳，而是一整套被联合优化过的东西。
话题来源 @tianyi
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