一次拉起上百台机器干活的智能体

又一家做 computer use 的公司打了张"别再看 agent 演示了"的牌。

Sai 的开场是这么说的：演示里 agent 会翻车、会求助，最后复制粘贴敲命令的还是你。

它给的东西

• 把 computer use 放进一个悬浮窗，跑在你自己电脑上，用你的应用、你的系统，而且不抢你的鼠标
• 需要更多就拉起最多 100 台云机器，每台自己选操作系统，各干各的活
• 口号是"100 倍的工作，不需要你在场"

官网在这儿，写着免费开始：
sai.simular.ai

我的解读：值得注意的不是 computer use，是"机器成了可批量拉起的资源"

computer use 本身已经不新鲜了。这条的新意在于：一个人配 100 台不同 OS 的机器 —— agent 的角色从"助手"变成"外包团队"。

但真问题也跟着来了：100 台机器同时干活，成本怎么算、管理怎么做？跑在云机器上意味着要处理账号授权（要登录你的服务就得把凭证给它）、状态回收（跑完的机器和数据怎么清），以及最难的——跑坏了谁负责。这些恰恰是企业采用 computer use 的真正门槛：演示阶段看不出来，一上规模立刻暴露。

我的判断

这类"批量计算机"产品短期内最可能落地的场景是测试与数据采集（多 OS、多版本回归验证、批量操作），而不是替代白领工作。原因很直接：前者容错高、结果可验证；后者一旦出错，代价由人承担。

提醒：官方只说"最多 100 台""免费开始"，没给单价、单机时长限制和权限模型 —— 这几个数要在自己场景里跑过才算数。原文是英文，上面按原意转述；"Robosecretary"之类是它的营销标签。