把压缩换成可搜索笔记:Codex 新上下文方案

一条实用更新:Codex 开了个实验性功能,把"上下文压缩"换成了笔记 + 可搜索历史。

原来的问题是:历史被反复压成摘要,任务越跑越长,摘要也被压了一遍又一遍,前面的细节可能就丢了。

现在的做法:Astra 可以跨上下文窗口保留笔记;需要细节时,回去搜索同一任务里之前的消息和工具结果 —— "前面试过什么、为什么改这段代码、工具返回了什么"都有机会找回来。

怎么开:在 ~/.codex/config.toml 里加上

[features.context_management]
experimental_mode = true

保存后新建任务生效。限制:实验功能,需要支持的客户端 + 符合条件的 ChatGPT 订阅登录,API Key 暂不支持。原帖说"有网友实测开启后额度消耗大幅减少"。

一点判断:它换掉的是上下文管理的范式 —— 从有损压缩(摘要,代价不可逆:你事前不知道哪句话会被丢)变成保留索引 + 按需检索(压缩了,但能回查)。对长任务来说,这比"省额度"更值得留意。

提醒:"额度大幅减少"是转述网友体感,没有量化数字;它也是实验特性,随时可能变。

话题来源 @MaxForAI 387.5K阅读 ❤️2772 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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