按任务形状派模型：一份被疯转的分工表

一份被疯转的模型分工表，作者的原话是"这就是我现在的实际工作流"：实时研究与编排 → Grok Bot；日常编码与调试、写跑测试 → Grok Build + Grok 4.6；复杂编码与调试 → GPT-6 Astra；前端 → Fable 5.1，并让人"存好这条"。 同题线索正好补上一块背景：Grok Bot 团队那场 38 分钟的分享里提到，他们一个月向生产环境推了 2500 个 PR——这说明分工表里"Bot 承担高频日常"不是随口一填：高频、可验证的活，才敢整批交给它跑。 我的看法：这张表的逻辑是按任务形状分派，而不是"找一个最强的"——实时研究与编排要的是响应和工具调用，日常编码与测试要的是便宜稳定，复杂调试要推理上限，前端要审美与输出质量。多模型路由已经从尝鲜变成默认动作：没有哪个模型通用，但工作流可以把它们各放对位置。 当然这是他个人的分工表，没有公开的效果对照——适合当参考图，不是排行榜。