GPT-6 双旗舰发布：按任务更便宜

OpenAI 把 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 发了：官方口径是在智能、对齐、工作产出、编码、computer use 等方面都超过 5.6 家族前辈，同时每 token 半价、每任务更便宜。CEO 补的那句话才是重点——按"每任务成本"比较，他认为这才是应该看的指标，"市场上没有对手"。 "每任务"这个说法值得认真对待。per-token 是原料价，per-task 是成品价：模型更强，同一件事用更少的步骤、更少的重试就能做完，单价没变、总成本也下来了。这正好和跑 agent 的账本对得上——实际付钱的是"完成一件事"，不是"读了多少字"。 但指标的定义权在厂商手里：一个 task 算多大、步骤怎么计、重试算谁的，两边可以各说各话。所以——拿你自己的任务集跑一遍再比；同一件事在两家各花多少钱，才是你该看的数。 智能提升和降价同时发生，是拿成本换渗透率的打法。对做 agent 的人，这等于轮次预算翻倍——原来因成本砍掉的重试、多路并行和长上下文，可以放回去。两个模型的具体价格档与限额以 OpenAI 定价页为准，Sol 和 Luna 的定位差别公告里没细说，先小范围试再换主力。