三值压进 8G：视频工作流补齐了

有人补上了"8G 显存跑视频工作流"最后一块：开源权重 Ternary Bonsai 2 27B（Qwen 系 27B 架构）——54GB 压到 5.95GB（9 倍），官方测试称保留 98.2% 综合能力，数学编程工具损失很小；速度给了实数：5090 上 143 tok/s、M5 Max 上 46.8 tok/s。 更值得记的是完整流水线：Bonsai 写剧本拆分镜 → Qwen-Image-2.1 生成关键帧 → MiniMax H3 出视频。三段各用各的强项，编排代替单体——本地视频的解法不是找全能模型，是把会省钱的放在省钱的位置。 口径按住："98.2%"是官方测试，负载基线没写，拿自己素材试了再当真；5.95GB 是权重体积不等于运行时——KV、激活、上下文都要空间，8G 机器看的是完整工作流峰值，不是模型文件大小。 三条：一，视频吃带宽——别只看首帧，看整段时长除以成片秒数的倍率；二，先拿最坏镜头试——文字密集、细纹理最怕精度回撤，风景插画更耐受；三，留回退开关——长会话与批量易撞墙，该切云端能切，别让版图变绝路。 收尾：本地视频的门槛已从"有没有卡"降到"舍不舍得调"——能跑上 8G 的不是最强，是最舍得让路的路线。