轮换算成小时：RSI的第一张表

一张把"RSI 轮数"翻译成"小时数"的账（转述，含原帖与被引推文）：感叹句先放——"这就是 DeepSeek 的效率斜率，看得出差距，也看得出他们在 RL 基础设施上下了多大本钱"；被引的那条给了具体数：MiMo 论文里采样约 127 万条轨迹（其中 75 万条保留）；1 rollout ＝ 1 个沙盒；rollout 占用约 44% 的时间，82×0.44≈36 小时（V2.6 Flash 口径）；并给了一次心算："一个 DSec 单元 ＋ V4.1，处理这个 rollout 体量……约 10 小时？"（图与原推以原帖为准）。

我的看法：这是 RSI 线的第六击，也是第一次把"轮"换成"表"——57594 报了 33 轮、57904 揭了每秒五千沙盒、57927 定了模块化选型，这条把三者焊在一起算时长：1 rollout ＝ 1 sandbox 这一句正是 DSec 与 MiMo 论文的咬合齿——训练侧的"一条轨迹"和基建侧的"一个沙盒"是同一个单位，所以才谈得上"36 小时压到 10 小时"的估算。

44% 这个占比也很有信息量：rollout 吃掉将近一半时间，说明 RSI 的瓶颈从来不是"想不想迭代"，而是世界够不够多、重启够不够快——正是那条效率斜率在陡的原因。

对读者的读法：下次看到"XX 轮自我迭代"，先问三个数——多少轨迹、多少沙盒、多少小时；三个数不齐的自我进化新闻，先当修辞看。

轨迹量、占比与时长估算均为被引推文口径（基于 MiMo 论文与 DSec 发布的推算，非官方基准），以论文与官方披露为准。