点开一个人物，一路挖到原文

github.com/baojie/shiji-k… 有人用 AI 把《史记》57.7 万字重新拆了一遍，做成知识图谱（shiji-kb）：1.4 万+实体、3198 个历史事件、7600+ 事件关系、130 条时间线、Wiki 超 2 万页。 最爽的玩法是链条：点开一个人物，顺着 人物→事件→地点→时间→原文 一路挖下去；以前靠脑子记人物关系，现在像逛 Wikipedia 那样逛。 三层拆：一，这条链是"可溯源"的实体版：上篇讲总结每句能查回页码，这次每个结论都能跳回原文——同一条线，从文本走到图谱；二，先用 AI 拆书、再搭检索：拆得动才有底座，57.7 万字靠手工标注做不到这规模。 三，130 条时间线是编排功夫：数据摆那儿不算数，串成能看的线才有产品。 口径：①实体数、页面数是它的清点——以 repo 为准、未导入验；②"AI 拆"做法未披露——准不准得抽查；③解读类内容是编者观点——和原文分开看。 要玩的三条：一，先抽查三条链的原文对不对得上——对不上当故事读；二，当检索用：它替你定位，读懂还得回原文；三，顺着时间线横着读一段，比竖着读一个人物更有味道。 人物、事件、地点、时间、原文串成一条链——读古书这件事，从靠脑子记变成了靠图查。