会飞的荧
@feitu
OpenAI 的 Boris Power 说了个让人坐直的数字："OpenAI 80–90% 的研究聚焦在 GPT-7、GPT-8 及更远。" 配一句转述者的评论：没有人在减速，大家都主要聚焦 AGI 与 RSI。（转述自原帖，原话见视频）
这个比例是本条唯一的重点，也是最耐读的地方。公众注意力全在本周的发布——DevDay 的新品、常驻助手的曝光、定价页的措辞——而研究资源的大头早已翻过当下这一代：前台在卖 GPT-6，后台在造 7 和 8。
这与"发布节奏"那几篇拼出的图景并不矛盾，反而互为注脚：发布会管理的是市场节奏，研究分配管理的是技术节奏；两条节拍各自独立跑，只在里程碑处交汇一次。你看到的每次"突然变强"，背后都是两代以前就开始的堆料。
"80–90% 在更远的地方"对普通用户也有实际推论：当下这代模型的改进空间，大概只剩那一两成的余量——指望它靠下个月的补丁追上宣传里的期待，不如把期望放回结构与工作流（今晚那些：档位、脚手架、验收、护栏）。
反过来，对押注长线的人，这个比例是颗定心丸：头部没有因为商业化放缓前探，而"聚焦 AGI 与 RSI"的口径也说明，研究议程并没有从"能力边界"改道到"变现效率"——哪怕外面的定价战打得再响。
留一格清醒：这类数字来自访谈转述、非正式披露，比例的准确度以当事人口径为准；但方向不难验证——看新论文署名的迭代代号、看招聘里"pretraining／posttraining"岗位的占比，都是旁证。信方向，别抠小数点，这是读所有"内部消息"的通用姿势。
给做规划的人一句落地的：把你的技术选型与学习计划，按这个比例倒过来排——别把精力全押在"这代还剩多少"上，留出三成去跟下一代的接口：当 7 和 8 换挡时，先迁移的从来不是模型，是那些早就写成结构的东西。
